高知工科大学

学ぶ意義

データサイエンスやAIの考え方を身につけ、かつIT情報技術・ネットワーク技術を使って、それらを実現・実装できる人材を育成します。基礎的な数学的、統計的思考を身につけ、データに対して様々な仮説を立て、解析、検証できる方策を見出すことができ、最新のコンピュータおよびインターネット技術を使って、既に存在する様々なソフトウェア、サービス、クラウド技術、その他のツールを使いこなしてDX化されたサービスを実装、実現、価値化できる能力をもつ人材を育成します。

将来の展開

国内の大手企業に、デジタル化、データサイエンス、AI に対応できる人材として入社することの他、データサイエンス、AI、DXコンサルティングも今後需要が増すものと考えられ、こうしたコンサルティング企業において、国内外のDXに活躍することが期待されます。また、同様に、企業において、DX、付加価値創出に寄与することも期待しています。さらに、行政、特に地方自治体、あるいは初等教育、中等教育においてもデータサイエンス、プログラミングなど、DXに即した教育が求められ、教育機関とともに国民のDXに寄与することも期待されます。

こんな講義があります

【人工知能と計算知能】
1950年以降の人工知能の発展の歴史を学び、それぞれの時代で研究、応用された人工知能技術の理解を深めます。第1世代のAIであるゲームや戦略策定などへ応用される探索・推論の技法から、第3世代（現代）のAIである機械学習の基礎まで幅広く学び、それらをどのようにとらえ、活用するのかを学びます。さらに、生命の遺伝子や進化の性質を応用した遺伝的アルゴリズム、人間の曖昧さを数学モデルで表すファジィ理論などの計算知能の手法についても習得します。

【AIヒューマンセンシング】
人体の力学的生体情報を取得する方法を中心に、そのための構造や材料、センシングのメカニズムについて学びます。本講義で取り扱うセンシング技術は、AIロボットやヒューマンインタフェースの制御だけでなく、ヘルスケア機器やIoT機器に関連するAI解析の内容についても理解を深めます。