膨大で多様なデータを分析し、意思決定に結び付ける統計学の可能性

情報を意思決定に結び付ける

普段着ている服は、店頭に並ぶ数か月前につくられたものです。メーカーとしては、作りすぎると売れ残り、逆に不足すると売り上げが減ってしまいます。こうした時こそ、統計学の出番です。前年、前月などの売り上げ枚数をベースに、アイテムごとの売り上げ枚数を予測することができます。AIによる機械学習も、膨大な情報を読み取って予測を行いますが、その過程は明らかにされません。統計学は、「なぜその答えになるのか」という要因を明らかする学問であることから、「この服は何枚つくればよいのか」といった意思決定に役立てられる点が特徴です。

膨大かつ多様な情報を分析

統計学は、さまざまなデータを取り扱うデータサイエンスに含まれる学問です。中学校で習う「平均」や「分散」も、統計学の入門的な要素です。現代では、スマートフォンなどのデバイスの普及やセンサ技術の発展によって、画像や音声認識、位置情報といった情報が膨大に記録され、また社会の中で広く共有されるようになりました。統計学の分野でも、従来の手法では分析できないケースも増えており、新たな分析方法の開発や、これまでにない切り口でデータを分析する視点が求められています。

位置情報の活用も

近年注目されているデータに、位置情報があります。例えば、サッカーの試合ではボールや選手の位置はもちろん、走行量、速度、加速度などが全選手分データ化され、チームの強化やスカウティングに生かされています。また、スマートフォンを通して人が移動する様子がリアルタイムでわかるため、災害時に、ある領域・時間の中で動く人の数や方向、避難所への人の流れ方などを分析して、防災に役立てられます。
以前は、統計データを扱う企業は製薬企業などの特定分野に限られていましたが、近年ではあらゆる分野で求められています。高校数学でもデータ分析が必修化されており、データサイエンスや統計学の重要性は今後ますます高まっていくといえます。

※夢ナビ講義は各講師の見解にもとづく講義内容としてご理解ください。

※夢ナビ講義の内容に関するお問い合わせには対応しておりません。

先生情報 / 大学情報

同志社大学文化情報学部文化情報学科教授宿久洋先生

興味が湧いてきたら、この学問がオススメ！

統計学、データサイエンス

先生が目指すSDGs

メッセージ

石油の次の資源はデータだと言われています。分析されるまでのデータは単なる数字や記号の羅列ですが、それを分析し情報を取り出すことで価値が生まれます。この分析のための方法がデータサイエンスです。業種を問わずビジネスでの目標は課題解決と価値創造です。ここで力を発揮するのがデータサイエンスです。あらゆる分野でデータを用いた新たな知識発見がなされています。
いま、幅広い教養をもち斬新な視点でデータを分析できるデータサイエンティストが求められています！

先生への質問

先生の学問へのきっかけは？
先輩たちはどんな仕事に携わっているの？

同志社大学に関心を持ったあなたは

同志社大学は現在14学部34学科16研究科・学生数約28,000人を擁する総合大学となり、創立150周年を迎える2025年に向けて、教育・研究改革を進めています。
教学面においては、今出川・京田辺の両校地で年間約11,600の科目・クラスを開講し（2023年度）、そのうち14学部共通で学べる「全学共通教養教育科目」を約3,300科目・クラス設置しています。さらには、他大学との単位互換制度や副専攻制度を設置するなど、学生の興味・関心に合わせて自由に学ぶことができる充実した学習環境を整えています。