スマホの画像情報で、「おらが町の交通安全マップ」をつくる

ドライバーのつぶやきを交通安全情報に活用

スマートフォンの急速な普及にともない、いつでもどこでもインターネットに接続してツイッターやフェイスブックなどのSNSでつぶやくことができるようになりました。そうした多くの人々が発信する膨大な情報は、ひとつの目的に応じて収集・解析することで大きな力となります。例えば、「ここから先は見通しが悪いので注意して運転してください」といったドライバーのつぶやきを集めれば、「おらが町の交通安全マップ」をつくることができます。タクシードライバーなどの間で口コミで共有されている交通安全情報を、広く一般市民から集めて、みんなで活用しようというアイデアです。

つぶやきの代わりに撮影情報を収集

しかし、ドライバーが的確につぶやくのはなかなか難しいのも事実です。そこで、つぶやきの代わりにスマートフォンで撮影した画像情報を収集して自動的にクラウド上のサーバーに送信し、コンピュータで画像を自動解析すれば、手間とコストがかからないシステムをつくることができます。具体的には、スマートフォンをクルマのフロントに設置し、急ブレーキを踏んだときの衝撃を感知してカメラが自動的に起動し、ブレーキを踏む3秒前からの撮影画像を送信するのです。

画像を自動解析し、安全運転をアプリでサポート

このシステムづくりには、2つの技術が必要です。ひとつは、スマートフォンで撮影したデータを自動送信したり、ダウンロードした情報を活用したりするためのアプリの開発です。もうひとつが、画像解析の技術です。急ブレーキを踏んだのが追突しそうになったからなのか、あるいは人が飛び出してきたからなのかといったことを、あらかじめ画像分析のパターン分類キーをつくっておいて、コンピュータで自動解析させます。その情報をスマートフォンのGPS位置情報と組み合わせることで、住民や初めて町を訪れた人も、急ブレーキが多く踏まれている場所を把握でき、より安全にクルマを運転することができるのです。

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先生情報 / 大学情報

九州工業大学情報工学部知的システム工学科教授榎田修一先生

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情報工学、知能情報工学、画像処理工学

先生が目指すSDGs

メッセージ

あなたの身の回りにはコンピュータがあふれていると思います。計算や記憶を数多くこなし、私たちの生活を非常に便利にしてくれました。しかし、コンピュータにも弱点があります。「パターンを理解すること」が難しいのです。例えば、いま目の前に人がいるかどうかを判別することなどです。
私はカメラから入ってきた画像を用いて、コンピュータにパターンを理解させる画像処理の研究を進め、生活に役立つシステムの開発に取り組んでいます。あなたも九州工業大学で知識や技術を学び、一緒に開発してみませんか。

九州工業大学に関心を持ったあなたは

「情報工学」は、高度情報化社会の進展の中で、ますます必須知識・技術となっています。九州工業大学情報工学部は1986年に創設された日本初、現在も国立大学法人で唯一の情報工学部で、2016年に創設30周年を迎えました。知能情報工学科、電子情報工学科、システム創成情報工学科、機械情報工学科、生命情報工学科の5学科があり、情報工学の学びを軸としつつ、各学科の応用分野に対する教育研究を進めています。特に、教育システムは、全学科がJABEEに認定され、世界的に通用するものであることが保証されています。