AIはどうすれば賢くなるのか？　どこまで賢くなるのか？

その分野に適した学習法でなければAI は賢くならない

近年、さまざまな工業製品やサービスが、AI活用による高性能化や実現性をアピールしています。そのせいか、AIがどんなことでも正確に判断できる魔法の杖だと考えていませんか？　確かに、ビッグデータを用いて機械学習を繰り返すことで、AIの精度・性能はどんどん向上します。しかし、顔認識用のAIに、文字や音声をいくら学習させても意味はありません。「何をさせたいか」によって学習方法や学習対象を選ぶことで、効率的な機械学習が実現するのです。

AIが日常生活をアシストしてくれるようになる

AIによる顔認識や文字・数字認識は、すでに高度なレベルに達しています。中国では約14億の国民の中から、たった1人を認識・特定できる監視カメラとAIとのネットワークを、ほぼ完成させています。また、文字認識AIと数式分析ソフトを組み合わることで、スマホで撮影するだけで大学入試レベルの数学問題も解けるようになりました。
また、家庭用ガスメーターの画像をガス会社に送信し、AIが月々の使用量やガス漏れリスク予測などを行うシステムも研究が進んでいます。電気、ガス、水道の使用量は生活様式と密接に関わっているので、こうした技術が進歩することで、ライフスタイルや福祉分野の新しいサービスが生まれるかもしれません。

学校での学習効率もグッと向上するかも

カメラに映るだけで健康状態や疾患のリスクなどがわかるAIの研究も進んでいます。カメラ映像からヘモグロビンの流れを抽出する「映像脈波」という技術があるのですが、血流の状況をAIに学習させ、心拍数や血圧の変化、さらに自律神経の状態まで非接触で判断しようというシステムです。こうした技術が一般化し、学校や進学塾などに導入されると、「今日はいつもよりやる気がありそう」「今の問題、あまり理解できていないかも」といったことまでAIが判断し、個別の学習プログラムを提案してくれるようになるかもしれません。

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静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科教授富樫敦先生

興味が湧いてきたら、この学問がオススメ！

情報工学・科学、データサイエンス学

先生が目指すSDGs

メッセージ

どの科目についても言えることですが、「行間まで理解して学ぶ」ことが大切だと私は考えています。問いに対する解答だけを求めるのではなく、「なぜそうなるのか」に思いをいたらせるということです。
数学を例にあげると、公式や解法だけを暗記するのではなく、例えば「加法定理」の理屈を画像が回転するイメージで理解した方が、数学の楽しさを感じられると思います。英語もいちいち日本語になおすのではなく、文型と語感で理解した方が会話力の向上につながります。「どうして？」と深掘りして学ぶ気持ちを持ちましょう。

先生への質問

先生の学問へのきっかけは？
先輩たちはどんな仕事に携わっているの？

静岡理工科大学に関心を持ったあなたは

静岡理工科大学は静岡県西部の袋井市にキャンパスがある、私立の理工系総合大学です。
理工学部（機械工学科・電気電子工学科・物質生命科学科・建築学科）と情報学部（コンピュータシステム学科・情報デザイン学科）を有し、2020年にはデータサイエンス専攻を開設しました。
さらに2022年4月には理工学部に「土木工学科」を新たに開設。
社会のニーズに応えるべく、常に変わりつづけ、地域社会で活躍する技術者を育成する大学です。