人間にとって、AI技術を作る責任、使う責任
ディープラーニングとは
人工知能(AI)は、あらかじめ人がプログラムした内容だけでなく、コンピュータ自らがどんどん学習し知識を深めていくのが特徴です。このAI分野で活用する技術の一つに、ディープラーニング(深層学習)があります。膨大なデータや学習量を元に、AIが自動的にデータから特徴を抽出できるようになりました。それによって、デジタル化が難しかった言語や画像、音といった非構造化データの学習が可能になったのです。具体的にできるようになったのが、画像認識や音声認識、自然言語処理などです。
身近にある便利なアプリは、AIのおかげ
ディープラーニングによって、画像認識ではスマートフォンで写真を撮るときの顔認証や、SNSのタグ付けと呼ばれる機能ができました。さらに機械翻訳や、コンピュータが質問に答える機能も実現しています。これらは便利なアプリケーション機能として、あっという間に広く、一般化されました。幅広く応用できるので、今後もアイデア次第で、便利で機能的な新しいアプリがどんどん開発され、登場するでしょう。
AIを正すのは、人間の役目
便利な世界の実現のために、AIの発展はとても良いことです。しかし、学習を重ねていったAIが、誤った判断に基づいて誤った方向へ突き進んでいかないかが懸念されています。AIは、自ら導いた結論が倫理的に正しいのか、悪いのかの判断ができません。理論物理学者の故スティーヴン・ホーキング博士も、この点において「AIはとても危ない」と語っていました。
それでも10年後には、今よりもっとAIと共存する社会になります。私たちはAIが悪い方向へ向かわないよう、常に導いていく責任があります。しかもこれからは研究者やエンジニアだけでなく、さまざまな形で誰もがシステム作りに関わる時代です。AIに関するリテラシーを持ったうえで、将来、社会にどのような影響を与えるかまで考え、住みよい社会を作る意識を持つことが大切です。
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先生情報 / 大学情報
上智大学 理工学部 情報理工学科 教授 ゴンサルベス タッド 先生
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