公共政策の基礎づくりのための統計分析

ランダム化という統計手法の原則

社会統計におけるランダム化(無作為化)という考え方を聞いたことがありますか。例えばアンケート調査で質問票が送られてくるとき、「無作為抽出で調査対象に選ばれた」という説明があります。また、新しい薬の効果を測定するときにも、新しい薬を処方する患者と、従来の薬を処方する患者をそれぞれランダムに選び、新しい薬が好ましいことを確認するランダム化比較実験が義務付けられています。理由は、どんな特徴を持った人も、同じ確率でサンプルに入ったり、同じ確率で薬をもらったりするので、「かたより」のない統計結果を得られるから、と教えられています。

ランダム化という意思決定論の謎

経済学では、人々がそれぞれのめざすものを最もよく達成できるように選択するという仮定のもと、意思決定を数理モデルで分析します。この数理モデルにおいては、このランダム化をうまく説明できません。なぜなら、誰をアンケート調査するか決めるとき、状況があまりよくわかっていないけれど重要な人たちを調査することが望ましく、また誰に新しい薬を試すか決めるとき、薬の効果をあまり理解できていないような属性に実験的試行をすることが望ましいからです。英語で"that decision is so random!"というとき、これは「何も考えないでテキトーに決めているだけ」という意味です。

ランダム化を公共政策の中に位置づける

「ビジネス」では経済活動を通じて生活を豊かにすることを、「政治」では議論と委託を通じて社会の合意を得て決めていくことをめざしますが、「学問」は何をめざすのでしょうか。応用研究では有用性をめざしますが、基礎研究では理解の体系の一貫性をめざすと言えるでしょう。ランダム化のように歴史が100年近くある根本的原理であっても、実は、その実用上の根拠を今日も理解できていません。現在は、その理由を「誰にも反論できない結論を得る」「誰にも簡単に理解できる結論を得る」などで説明できないか、という理論研究が進められています。

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横浜国立大学経済学部国際社会科学研究院准教授古川知志雄先生

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経済学、統計学

先生が目指すSDGs

メッセージ

創造性(creativity)には、探索(exploration)と評価(evaluation)が必要です。一生で何か新しいことをしたいと志すなら、アイデアの独自の組み合わせを探し、それが生活と社会をどう豊かにするか的確に見定める必要があります。既存の枠組みに囚われず留まらず、多様な学問領域や関心をたくさん組み合わせ、何をどのような形で結びつけると有意義か、若い活力で探し続けてください。そして、生活と社会の現実と向き合い、何が真に価値のある発明発見なのか、先人の知恵を心に置いて考え続けてください。

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