プレーは数値化できる! データがスポーツをより面白くする
高まるデータの価値
近年、スポーツにおけるデータが持つ価値は加速度的に高まっています。データ解析技術が高まったことに加え、データは客観的で説得力があり、プレーの再現性を担保してくれるものだからです。データの活用方法が最も難しいとされる競技がサッカーです。攻守の区別が難しく、ポジションが絶えず変化することで複雑系競技の代表格とされますが、だからこそさまざまな切り取り方、活用の仕方が模索され、学術的な専門分野としても広がりを増しています。
プレーを採点し、特徴や傾向を把握する
現在進められている研究の一つにプレー採点技術の実現があります。これはパスやドリブル、ポジショニングなど、プレー動作を36項目に分けて、正確性、難易度などをAIによって測定し、採点することを目的とした研究で、選手の特徴や傾向も分析可能です。この技術が確立すれば、これまで経験や感覚で伝えられてきたプレーのコツも、データに基づいて理論立てた指導が可能になります。一部の優れた選手だけができるスーパープレーも、誰にでも習得の可能性がある技術になるという効果もあります。実用化すれば、スポーツの普及や選手の育成強化に大きく寄与する可能性を秘めています。
影山優佳はなぜすごい?
しかし、データはあくまでもデータであり、それをどう現場にフィードバックするか、あるいはファンに発信できるか、という活用や運用のできる人材も同時に重要です。日本でもJリーグクラブにアナリスト(データ分析官)としての雇用が広がりつつありますが、こうした人材に必要なのがサッカーを論理的に見られる能力です。2022年のカタールワールドカップでは、アイドルグループ「日向坂46」の影山優佳さんが解説で大活躍されました。彼女のすごさはデータをなぞるだけではなく、サッカーを論理的に見る視点にこそあります。「なぜ?」の疑問と「理由は」の探究心の両方を持ち、自分なりの見立てをする繰り返しが、試合を論理的に見る能力を養うことにつながります。
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びわこ成蹊スポーツ大学 スポーツ学部 スポーツ学科 コーチングコース 教授 山田 庸 先生
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