オペレーションズ・リサーチで問題に取り組む

オペレーションズ・リサーチによる数理モデル

社会で取り組むべき問題で重要なことは、最も大事な内容をうまく解けるように「問題を解く仕組み」をつくることではないでしょうか。例えば、工場ではなるべく部品の在庫を少なくしたいけれど、部品が切れて生産が停止したら大きな問題になります。在庫を最小限にしながら、部品切れにならない在庫管理方法を考えなくてはなりません。これを数理モデルをつくってコンピュータで計算し、最適解を導き出すのが「オペレーションズ・リサーチ（OR）」です。数理モデルとは、取り組む問題から本質的なところを取り出して、問題解決の枠組みを組み合わせてつくる、計算の枠組みです。

最も売り上げが上がる立地は？

小売業では、ある地域のどこに店舗を新設したら、最も高い売り上げが見込めるかを見極めるのが重要で、それをORで導き出すための大学と企業の共同研究もよく行われています。その企業が集めた過去の売り上げ、その地域の人口、年齢層など既存のデータを用います。また、出店したいエリアの駐車場や幹線道路からの距離など、売り上げに関係する複数の要素を数値化し、数理モデルに入れて計算します。立地選定の場合、確率統計の中の「重回帰分析」を中心にして数理モデルがつくられます。

過疎化した地域を救え！

今、注目されているのが、過疎化問題です。日本は少子高齢化が進み、過疎化地域では複数あった公共施設が閉鎖したり、バスの運行が少なくなったりと、不便になってきています。それをORで解決しようとする研究が行われています。
人口減少はこれまで日本が体験してこなかった問題のため、解決方法の前例がありません。また、過疎地は都会と違ってライブカメラなどもほとんどなく、様子を知るには現地に行って情報収集する必要があるなど、調査の段階からして簡単ではありません。それでも現在、そうした地域のデータ収集も始められており、より多くの住民にとってアクセスのよい公共施設の立地や、バス運行ルートを決定するOR手法の研究が始まっています。

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先生情報 / 大学情報

南山大学理工学部データサイエンス学科教授三浦英俊先生

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オペレーションズ・リサーチ、都市計画

先生が目指すSDGs

メッセージ

将来の進路を決めるとき、インターネットで検索したり、親や先生に相談したりして、いろいろな情報を集めたいと考える人が多いと思います。しかし、自分のことは自分でしかわかりません。何が好きか、考えてみてください。勉強でも何でも、一生懸命に取り組むうちに、あなたの「好き」が見えてくるかもしれません。私は大学の先生との出会いで、研究者になることを決めたので、私も大学の学生には、個別に自分の「好き」を引き出してもらえるように接することを心掛けています。

南山大学に関心を持ったあなたは

南山大学は、人文学部、外国語学部、経済学部、経営学部、法学部、総合政策学部、理工学部、国際教養学部の全8学部18学科を擁する、中部地区を含む西日本唯一のカトリック総合大学です。海外からの留学生も多く、国際性豊かなキャンパスです。
多くの卒業生が製造業や金融業、流通業など、世界規模・全国規模の企業で生き生きと活躍しています。また、外国語運用能力と国際感覚を生かし、航空関連や外国企業などの国際舞台で活躍する卒業生も多数。こうした卒業生のネットワークを生かしたキャリアサポートも万全です。