医療を統計で解き明かす　生物統計家の役割

医療分野での統計学の専門家

医療の領域では、臨床研究や各種の検査等で得られた結果が蓄積され、医療ビッグデータとして存在しています。データを効果的にデザイン・収集・分析することで、病気の原因の解明や新しい治療法の確立に寄与すると期待されています。しかし、これらのデータを医学の知識だけで処理することは大変困難であり、医療分野での統計学の専門家である「生物統計家（Biostatistician）」が重要な役割を果たしています。

新たな指標を開発する

生物統計家が加わって実践されている研究の一つが、がんの進行度を示す新たな指標の確立です。現在、大腸がんの進行度はステージ0からIVまでの5段階に分類されています。ステージIIで治療すれば比較的良好な予後が期待できますが、治療後の状況を詳細に分析すると、再発するグループとしないグループに分かれることが明らかになりました。そこで、膨大な医療データの中から2つのグループ分けに関与しそうな因子を最新の統計学の手法で探し出します。研究の結果、たった2つの免疫マーカーの組み合わせがグループ分けに関与している可能性が明らかになりました。今後は、新規の患者さんを対象にした臨床試験を通じて、この組み合わせが予後の予測に関与するのかが解析される予定です。その結果によっては、従来のステージ分類では不十分な患者さんの層別化も可能になるかもしれません。

ヘルスデータサイエンスとは

これらの研究成果は、がん治療の改善に貢献することが期待されています。近年では、医療や保健などのヘルスケア領域において、統計学的手法を用いた分析の重要性が増しており、ヘルスデータサイエンスという概念が広がっています。ヘルスデータサイエンスは、医療系ビッグデータを解析する仮説発見型アプローチを指し、新薬の開発や疾患の解明、日々の健康の維持など、ヘルスケア全体に大きく寄与する可能性を秘めています。

参考資料

大腸がんの研究の結果（英語表記ですが日本語翻訳可能です）

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先生情報 / 大学情報

下関市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科講師中上裕有樹先生

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データサイエンス、統計学、生物統計学

先生が目指すSDGs

メッセージ

日本では近年になってデータサイエンスが着目されていますが、海外に目を向けると統計学の学部は古くから存在していました。そのため、医療など専門のチームの中に統計学の専門家が入ることは、欧米などでは通常に行われている一方で、日本では対応できる統計家の人数がまだまだ足りない状況です。データサイエンスは、データという道具を使って現象を理解・解明する方法論・理論を講究する学問です。勉強すれば医療に限らず意外にも人文学などの事象も分析でき、すべての学問に役立つ学問だといえます。ぜひ、一緒に勉強しましょう！

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「未来の、ひとつ先へ。自由で開かれた学びとともに。」
創立以来、本学は経済学部の単科大学として歩んできましたが、2024年4月にデータサイエンス学部を開設し、2025年４月には看護学部（仮称）を設置構想中で、3学部を有する総合大学に大きく生まれ変わろうとしています。多様な学問分野、人との出会い。総合大学としての強みを最大限生かしつつ、これからも社会課題の解決に貢献していきます。
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