ビッグデータ時代を担う次世代の「統計学」に必要なものとは？

統計学とは、国家の姿を映し出す鏡

一口に「統計学」と言っても、もともとは国家の情報を調べたり、経済の動向を分析したり、また賭けの世界の確率計算に使われたりするなど、起源はさまざまです。なかでも経済学における統計の本質は、社会の実態や現実の姿をできるだけ数字として浮かび上がらせることです。経済の統計と聞くと、主に企業のマーケティングなどで使われているイメージがあるかもしれませんが、実は国が作成する基礎統計こそが、統計情報の根幹です。そのまわりに大学機関の中で学術的に行われている統計学や企業が用いる統計処理があり、その先にビッグデータがあります。

時代とともに移り変わる統計学

「ベイズ統計学」は、理論的には200年以上も前に発見されていましたが、長らく重要視されていませんでした。しかし学習によってどんどん賢くなるというその機能が、1990年代から計算機科学の発展を背景に急速に注目を集めるようになり、21世紀の情報科学の大事な要素になりました。googleの検索エンジンなどにも使われています。
いまやGPS情報や監視カメラの映像、スマートフォンの電子マネーなどあらゆるものが電子化・情報化された社会であるとともに、その情報を解析する技術も同じように進化しています。統計学も、大きな変化の潮目に当たっていると言っていいでしょう。

ビッグデータ時代の新しい考え方

統計学では、少ないデータのサンプルから社会全体の姿を見るために統計的な数学モデルを駆使しますが、ビッグデータの場合はデータ量が多いため、データ自体がある程度実態そのものの近似情報を与える可能性が増してきます。理論的というよりは、実践的に事例が積み重ねられているのがビッグデータの世界であり、従来の統計学のように数学的な視点よりむしろ「何を見るか」という感覚を身につけることの方が重要です。
人物関係の分析やネットワーク分析など統計学で処理できるデータが増えている今、社会科学や経済学の分野にこそ統計的な視点が必要とされているのです。

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中央大学経済学部教授坂田幸繁先生

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統計学

メッセージ

現代は結果が求められる時代です。受験勉強をしていると、今のあなたから未来に向かって道が延びていて、その途中にある課題を一つひとつクリアしないと次に進めないように感じることもあると思います。
しかし、生きること自体はプロセスであって結果ではありません。そのプロセスの断面のどこかを切ったものを結果と呼んでいるだけですから、途中で行き詰まっても大丈夫です。迷子になっても、結局は今歩んでいる道に必ず戻ってこられますから、「これもプロセスの一つなんだ」と考えて前に進んでください。

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