地域活性化につながるデータサイエンス

データサイエンスの強みとニーズ

統計手法を用いてデータを解析し、政策の提言につなげるEBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング）において、産官学の連携が活発になっています。データサイエンスは医療や教育、観光やまちおこしなど、課題を抱えるさまざまな分野と連携した「異分野融合研究」ができるのが大きな強みであり、「データサイエンス×〇〇」の研究に対するニーズも高まっています。

「データサイエンス×まちおこし」

石川県金沢市の中心部にあるK商店街は、おしゃれで個性的な店が並ぶファッションストリートとして地元の若者カルチャーを先導してきましたが、近年は以前ほどのにぎわいがなくなってきました。そこで通信事業者が提供する通行人データを確認すると、意外な事実がわかりました。高齢者向けの店が少ないにもかかわらず、若者と同じぐらいに高齢者の往来があったのです。データサイエンスを使って、さらに通行人の性別や居住エリアや滞在時間などを細かく分析し、SNSの口コミなどの定性データと照らし合わせることで、「K商店街に求められるもの」や「まちおこしにつながるヒント」があぶり出されることが期待されます。

分析前に「使えるデータ」にする

データ分析を進めるうえでは、まずデータを「整える」ことが重要です。例えば「データサイエンス×医療」のケースで、ある自治体が市民の健康増進を図るために、市民の健康診断データを活用しようと考えました。まずは個人情報を取り除きつつ1件ずつ個別に扱えるように、特殊な関数を用いてデータを不規則な文字列に変換する「ハッシュ化」が行われました。さらに健康診断の問診票の内容や、健康保険が使われた項目や金額など、多岐にわたるデータの様式を整えて横断的に分析できるデータ基盤が構築されました。
このように、豊富なデータを持っていても「分析の手法がわからない」という自治体や公共団体と、データサイエンスの研究者が連携することで、地域活性に資する知見が導き出されるのです。

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先生情報 / 大学情報

金沢大学人間社会学域経済学類講師原田魁成先生

興味が湧いてきたら、この学問がオススメ！

データサイエンス学

先生が目指すSDGs

メッセージ

データサイエンスは、日常生活で疑問に感じたことから大規模な政策提言まで、さまざまな分野で役立ちます。大学で学ぶ際にはプログラミングの習得だけでなく、背景にある数学の理解を心がけましょう。データサイエンスを料理に例えるとわかりやすいかもしれません。分析手法の特性や背景がわかっていれば自分でアレンジできますが、わからなければレシピ通りのものしか作れません。数学の勉強も頑張ることで、データサイエンスを、単なる知識だけでなく自分の強みにしていきましょう。

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金沢大学に関心を持ったあなたは

金沢大学は150年以上の歴史と伝統を誇る総合大学であり、日本海側にある基幹大学として我が国の高等教育と学術研究の発展に貢献してきました。本学が位置する金沢市は、日常生活にも伝統文化が息づき、兼六園などの自然環境に恵まれ、学生が思索し学ぶに相応しい学都です。江戸時代から天下の書府とも呼ばれ、伝統の中に革新を織り交ぜて発展してきた創造都市とも言えます。「創造なき伝統は空虚」との警句を胸に刻み、地域はもとより幅広く国内外から来た意欲あるみなさんが新生・金沢大学への扉を共に開くことを期待しています。