サバンナからテーマパークまで、数式で答えを出す!
生物の個体数を数式化する
世の中で起きているさまざまな現象を、微分方程式などの数式の形で表すことを、「数理モデル化」と言います。そのためには、「個別の現象の本質をとらえて抽象化する」という手順が必要です。
例えば、サバンナに生息する動物の個体数を予測するためには、同じエサをとりあう動物が何種類いるか、それらの動物がどのような関係性であるか調べた結果を数式にまとめていきます。その数式を計算することで、個体数が将来的にどうなるのか予測して、生態系のバランスを維持するために必要な要件が導き出せます。
数理モデルは、ある問題を調べる際に、現実世界で実験を繰り返す、サンプルを抽出して調べる、といった手間とコストのかかる作業を行わずに問題の予測ができるというメリットがあります。
人気アトラクションに必要な面積は?
さまざまな現象の中でも、水に溶けていた物質がほかの物質と結合しながら広がっていくといった、反応と拡散が同時に起こるような現象を表す数式を「反応拡散系」と呼びます。反応拡散系は、前述のような生物数の増減や、人間の行動などにもあてはめられます。
数理モデルは、個別の現象ではなく、抽象化した問題に対して答えを出せるので、化学の分野と経営学の分野で同様の数式があてはまるようなことが起こります。例えば、テーマパークのあるアトラクションがどのくらい人気があるかなどのデータを数式化すれば、混雑度を予測して、入場を待つ列にどの程度のスペースが必要かを算出できます。
インフラの老朽化も予測できる
数理モデル化においては、関わる要素を厳密に数式にしていくと複雑になりすぎるため、ある程度単純化する手法も取られています。しかし、それによる答えはあくまで近似値で、正確ではありません。複雑な数式をそのまま計算する手法が進んでいけば、複雑な反応拡散の問題にも対応できるようになります。将来的には、コンクリートの劣化によるひび割れなど、インフラや施設の老朽化を計算で予測することが可能になる時代が来ると考えられます。
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