離れていても「見える」「わかる」技術で農業をサポート
世界的な農業の課題解決に向けて
農業に携わる人口は、日本だけでなく世界中で減少傾向にあります。人手不足を補うためには、生産効率を上げることが重要です。効率化の方法として、トラクターの自動化や、効率的な肥料の開発などが行われています。また、生産管理の最適化を支援するための技術として「リモートセンシング」があり、これは土地利用型の大規模な農地で効果的です。
身近に使われているリモートセンシング技術
リモートセンシングとは、対象物に触れず、離れた位置からセンサで観測して、その情報を得るための技術のことです。代表的な観測データとして、人工衛星やドローンなどで空撮した画像があります。画像データは位置の情報を持ち、GIS(地理情報システム)によって地図やほかの地理空間データと組み合わせて見たり、解析することができます。GISは、地図サービスなどでも使われている技術です。衛星やセンサの進歩で、より詳細な情報をより高い頻度で得られるようになってきました。
農業だけでなくさまざまな分野に生かせる技術
こうした技術を農業に展開し、栽培管理に利用する試みが進められています。ドローンを使えば、広い農地でもピンポイントで撮影できます。ただ、農業をリモートセンシングによって適切にサポートするためには、画像の処理に加えて、作物の生育や病虫害などの知識も必要です。生育状態や病気に応じて生じる植物の物理的あるいは生理的変化がどのように観測される値に変化を及ぼすかがわかればこそ、画像から植物の情報を得るために必要な解析アルゴリズムをつくることができるからです。このように、農業に限らず、リモートセンシングを現場で使ってもらうには観測対象について知ることが求められます。離れていても「見える」「わかる」などの強みを生かしながら、さまざまな分野の現場に求められる技術としてさらなる開発が進んでいます。
※夢ナビ講義は各講師の見解にもとづく講義内容としてご理解ください。
※夢ナビ講義の内容に関するお問い合わせには対応しておりません。
先生情報 / 大学情報
高知大学 農林海洋科学部 農林資源環境科学科 講師 橋本 直之 先生
興味が湧いてきたら、この学問がオススメ!
地理情報科学、測量学先生が目指すSDGs
先生への質問
- 先生の学問へのきっかけは?