「しゃべる・会話する」という日常行動を「科学の目」で見つめ直す

話しかけた言葉が正しく認識されないのはナゼ？

スマホの音声アシスタント機能を使おうとしたら、あなたの言葉を認識せずに的外れな回答が返ってきた、という経験はありませんか。このようなケースでAI（人工知能）が言葉を正しく認識しない要因の1つとして、「音環境」があげられます。周囲の雑音が混じっていたり、吐き出した息がマイクに強く当たったりすると、AIが音声を分析しにくくなるのです。この課題に対して、マイクの指向性や配置場所を変えたり、複数のマイクを声による信号処理で切り替えたりする手法が検討されています。

AIとスムーズに会話するには

コミュニケーションロボットが徐々に普及するにつれ、「AIと会話する」機会が増えてきました。今後、図書館や公共施設などへの導入が進むと思われますが、その場合、質問者とAIとの話の間（ま）がうまく噛み合わないケースがあります。人間同士の会話では、一方が話し終わりそうなタイミングを見計らってもう一方が話し始めることで、滞りなく進みます。AIは発声が終わってから言葉を認識し、回答内容を選ぶので、ワンテンポ遅れてしまうのです。このテンポのズレを解消するため、「今、聞いているよ」というジェスチャー機能をロボットに持たせるなどのアイデアが採用されつつあります。

リモートでは意外にしゃべりにくい

コロナ禍の影響で、リモート授業やリモート会議が当たり前になりました。ところが大学生約2千人を対象に行った調査では、3割ほどの学生が「リモートでうまくしゃべれていない」という苦手意識を持っていることが明らかになりました。「しゃべる」という行為は、多くの筋肉や脳の働きが協調して実現されるものなので、手先が不器用な人がいるのと同じように、口や舌の動かし方が不得手な人もいるのです。そこで、スマホのカメラを活用し、発語中の自分の口の開け方や表情の動きをチェックできるような手軽なトレーニングツールの開発が、知能情報学の研究を通じて進められています。

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甲南大学知能情報学部知能情報学科教授北村達也先生

興味が湧いてきたら、この学問がオススメ！

知能情報学

先生が目指すSDGs

メッセージ

「AI（人工知能）活用をはじめとする知能情報学の勉強」と聞くと、「数式やプログラミング言語に強くないと理解できないかも」と、不安を感じるかもしれません。確かに、ある程度の数学の知識は必要ですが、それよりも、自分が好きなこと、打ち込めることを見つけて、掘り下げて調べる・考える姿勢の方が重要です。
今後、AIを搭載したシステムやロボットと人間との「距離」は、ますます近くなるでしょう。その環境を、自身の研究や仕事に生かしていくためには、やはり「好きなこと」を究める気持ちが大切なのです。

先生への質問

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国際都市・神戸に位置する本学では、建学の理念「人物教育の率先」を教育の原点とし、ミディアムサイズの総合大学だから実現できる、学部を越えた融合型教育で優れた人材育成を実践しています。現在、岡本(神戸市東灘区)・西宮(西宮市)・ポートアイランド(神戸市中央区)に3つのキャンパスがあり、8学部14学科の多彩な学びを展開。また、全学部の学生がグローバル教育を受けられる融合型グローバル教育や共通教育科目の充実により、異なる学部の学生同士が自然につどい、刺激し合い、融合する学びのフィールドが実感できます。