「小さいAI」が生み出す次世代サービス
制限された環境でも動く「小さいAI」
ChatGPTや画像生成AIをはじめとした「大規模AI」は、非常に高価な計算装置を必要とし、電力消費も膨大です。一方、高コストな計算リソースを必要とせず、小型デバイスでも、ネットワークにつながっていなくても動く、「Tiny AI(小さいAI)」と呼ばれるものがあります。大規模AIの開発や維持管理には、学習するデータの作成やAIのチューニングのために多くの人件費が必要となりますが、Tiny AIはこれらのコストも抑えられる傾向があります。
IoTやマーケティング分野で活躍
自動運転などでは、瞬時の判断が必須なので、ネットワークを介さず、車載の小さなコントローラで素早く処理することが求められます。このようなIoT領域では、Tiny AIが大活躍するのです。
Tiny AIが実用化されている別の分野の一つがデータマーケティングです。商品などのカスタマーレビューの経年変化において、どこが転換点かをTiny AIを使って見つける方法が開発され、実際に企業の中で使われています。Tiny AIであれば、新たなレビューが投稿されても、その都度スマートフォンなどで結果を再計算することができるため、企業は大規模な計算装置を用意する必要がありません。
「大規模AI」と「小さいAI」の活用は適材適所
大規模AIを使うと、人的リソースも含めた投資に対して十分なリターンが得られないケースが多々あります。そこにTiny AIを活用すれば、環境負荷を低減し、人手不足を補い、ひいては人類の幸福につながるものとして、研究が進められています。ただし、人類の更なる進展のためには大規模AIの活用も不可欠です。大規模AIの開発や維持管理に関する特定のタスクはTiny AIで補いつつ、大規模AIをなるべく低コスト化することも重要であると言えます。
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静岡理工科大学 情報学部 コンピュータシステム学科 講師 山岸 祐己 先生
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