
情報・メディア系統での、キミが大学でほんとうに学びたい学問の見つけ方

情報の活用手法やメディアの特徴・表現技術などを学ぶ「情報・メディア系統」
情報学は、コンピュータのソフト・ハードや応用技術などが対象の理系分野と、情報をビジネスや実生活に活用する手法を学ぶ文系分野に分かれます。データサイエンスは、ビッグデータの収集・分析手法や課題の発見・解決などについて学びます。
メディア学は、コンピュータを含む各種メディアを対象に、その機能や特徴、表現技術などを総合的に研究します。
いずれも大学により学ぶ内容が大きく異なるので、カリキュラムの確認が重要です。
今回は「データで世界を変える」「AIができること」「学問で見るサブカルチャー」の3テーマで、学べる内容をみていきましょう。

データで世界を変える

膨大なデータを分析する「データサイエンス」がさまざまな業界で注目されています。データ解析技術を使えば、気温や野球選手の打率の予測、病気に影響する遺伝子の特定、古典文学の謎の解明まで可能になります。最先端の世界をのぞいてみましょう。
データサイエンスはあらゆる分野で大活躍
あらゆるデータを分析する「データサイエンス」にはいろんな手法があり、高校で学ぶ数学も役に立ちます。数字とデータを扱う方法と技術を押さえれば、その道のプロでなくても、未来の予測や問題の特定、予防ができます。
『源氏物語』の謎を文体データで解く
源氏物語の作者は複数いたのではないか?謎の多い源氏物語には、そんな説が実は室町時代からありました。文体を分析して謎を解く、データサイエンスの手法を用いた研究を紹介します。
データ解析に必要なのは文系? 理系?
データサイエンスの技術は日常生活にも大きく関わっています。例えば、何気なく表示されるネット広告もその一例です。ただし、活用するには理系の知識だけでなく、文系の思考が欠かせません。
AIができること

ビジネスから日常の生活まで、あらゆる分野を変革していくと言われるAI。しかし活用が広がり、定着するには、技術や知識だけでなく、新しい発想力や社会を見る視点が求められます。人とAIの関係、社会での有効活用を考える最前線の研究と議論を紹介します。
AIをあらゆる分野で使う工夫とは?
AIも万能ではありません。例えば、工場で不良品を検出しようとしても不良品の発生が少ないと学習が難しくなります。AIによる「監視」を不快に思う人もいます。AIをどの分野でもうまく役立てるための工夫と視点を考えます。
ビッグデータでユーザーの本音を知る
ビッグデータの解析により、表に出にくい人々の志向を知ることができます。例えば、携帯電話を解約しそうな人、通販サイトでひっそり趣味の商品を買う人…。ユーザーデータを集め、顧客満足度を高める戦略が展開されています。
AIに好みの画像を作らせる方法
AIに画像を作らせる際、同じ指示をしても毎回同じ画像にはなりません。ユーザーが思い描く通りの画像を作らせるには、細かい指示が必要とされます。ところが、その手間がなくても好みの画像を生成できる手法があるようです。
学問で見るサブカルチャー

いまや世界中に広がっている日本のゲーム、アニメといったサブカルチャー。発展した背景には、日本独自の文化とノウハウがありました。グローバル化とテクノロジーの進化によって現在は新たな変化のただなかにあるようです。日本が誇るサブカルチャーの現在地を伝えます。
将棋AIはさらに強くなる?
将棋やチェスを行うAIが開発され、近年は人間のプロを凌駕する力をつけています。さらに強くなるための手法が研究されている「ゲームAI」の現在地と、そこから見える人間とAIの関係を紹介します。
日本のゲームの独自ノウハウとは
世界に広がった日本のTVゲームは、「誰でも操作できるようにする」など独自のノウハウを築いてきました。この「ゲームニクス」と呼ばれる理論は、病院でのリハビリなどさまざまな分野に応用することができます。
日本のアニメは製作もグローバル!
日本のアニメは世界で有名ですが、製作過程もグローバル化しています。歴史をたどると、実は1960年代から国をまたいでアニメが作られていました。視界を広げて製作の歴史を見ると、文化の見え方も違ってきます。
興味がわいたら、学問分野から進路研究してみよう
夢ナビ講義を読んで、興味が湧いてきたら、この系統で学べる学問分野からさらに進路研究をしてみよう。関連する学部名も参考に、大学パンフも取り寄せてみて、具体的な大学や学部ではどんなことが学べるのか調べてみましょう。
情報学・データサイエンス
・高度情報化社会で必要性が高まる「情報学」
・ビッグデータから新たな価値を生み出す「データサイエンス」
【この学問分野が学べる主な学部や学科】
工学部、経済学部、経営学部、理工学部、情報学部、データサイエンス学部、情報学科、データサイエンス学科
メディア学
・進歩するメディアと多彩な表現について学ぶ
・メディアの問題点や未来を考える
【この学問分野が学べる主な学部や学科】
情報メディア学科、メディア情報学科、メディア社会学科、メディア表現学科、映像学科
ほかの学問系統も見てみよう!続々公開中!
