健康データサイエンス学科 2026年4月 開設

健康×データで想像を超えた未来を創り出す！

保健・医療・福祉・スポーツ領域の強みを活かし現代社会が求める人材の育成を目指す

社会全体でデジタル化が進む中、「データを読み解き、活用できる人材」の重要性が高まっています。

特にAIやIoTの発展により、データサイエンティストへのニーズは急速に拡大しており、経済産業省の予測では、2030年には数十万人規模の人材不足が見込まれています。さらに、ChatGPTのような生成AIの普及により、AIを「使いこなし」「連携して判断する力」も求められるようになり、データサイエンスの知識は今後ますます価値を持つと考えられています。医療・福祉分野でも、電子カルテや健康診断、生活習慣データなどを活用した予防医療や個別化医療が進められており、データを「集め・読み解き・活かす力」を持つ人材の育成が急務です。

本学では、保健・医療・福祉・スポーツ領域の強みを活かして、現代社会が求める新しい専門人材の育成を目指します。

インターンシップを通してビジネスで活用できる実践的な応用スキルを身につける

1・2年次にデータサイエンティストに必要な2つの基礎スキルをしっかりと学びます。1つ目は「データサイエンス力」。統計学、情報処理、人工知能等について理解し、これらの知識を基に各種課題に関連したデータを分析して、問題解決につなげる力を身につけます。2つ目は「データエンジニアリング力」。データサイエンスの利活用のため、データの収集・加工・整理、機械学習・AIをはじめとする分析システムの構築・運用を行う力を培います。

3・4年次には、「医療」「福祉」「スポーツ」など幅広い分野から関心のある科目の専門性を高め、深く学ぶことができます。インターンシップを通してビジネスで活用できる実践的な応用スキルを身につけることで、人々の健康を支えるために、データを的確に分析・活用する実践力を身につけ、未来の健康社会をデザインする力へとつなげていきます。