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データサイエンスに特化した日本初 最大規模のデータサイエンス学部
近年、情報通信技術の進展によって、社会の様々な分野でビッグデータが集積され、その活用による付加価値の創出が大きな課題となっています。このような社会的要請に応えるため、データサイエンスに焦点を合わせた日本初の本格的な学部を平成29年4月に設置。また、現在、国内最大規模の専任教員を誇る学部でもあります。本学部では、データサイエンスの専門知識やプログラミングスキルといった理系的基礎の上に、データ利活用の現場で多様な専門性を持つ仲間と連携し、得られた価値を意思決定に活かす文系的な能力も備えた、分離融合型の人材を育成します。また、デジタル化の加速的発達に対応するため、令和7年度から入学定員を100名から150名に大幅に増員しており、また、高等専門学校を対象にした編入学も新たに実施しています。
本学のデータサイエンス学部の教育課程では、統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目的としています。このような目的を達成するため、１、２年次には統計学と情報学の基礎的内容を身に付け様々な応用分野におけるデータ分析の実例を学びます。それらの基礎をもとに、3、4年次では各種領域科学におけるデータ分析手法を学び、実際のデータを使った演習を通して価値創造の実践経験を積み重ねていきます。それに加え、各自の興味に応じ、様々な統計手法の数理的内容をより深く学んだり、より高度な情報処理技術を身に付けたり、より多くの分野における問題解決スキルを磨いたりできるカリキュラムを用意しています。なお、統計学の基礎である数学については、数Ⅱ・Bの内容から復習できるカリキュラムを用意しています。
本学では、多くの企業連携を活かしたビジネス分野の第一線で活躍をしている方々の話を多く聞くことができる授業や、インターンシップで養った実践力を活かして、令和7年３月現在、データサイエンス学部から第5期卒業生を送り出し、企業から大きな期待を受けながら、多様な業界でデータサイエンティストとして活躍しています。
データサイエンス学部教員の夢ナビ講義動画をCHECK！
・講義動画タイトル「テキストデータと音声データ」市川 治 教授（学部長）
・講義動画タイトル「データから重要な情報を探し出そう」松井 秀俊 教授
・講義動画タイトル「人の移動を考えよう」梅津 高朗 准教授
・講義動画タイトル「天気予報の精度を上げる観測とデータ同化」大塚 道子 准教授
・講義動画タイトル「運転中の人はどのように振舞っているか」川井 明 准教授
データサイエンティスト育成の仕組み
本学で行われている教育をデータの流れから見たのが下の図です。この教育は実際にデータから価値を生みだすプロセスに対応していることを、実例を通してみてみましょう。
ある工場で作っている食品は売れ残りを大量に捨てています。どれくらいの需要があるかをデータから予測して、廃棄量を減らしたいという課題があります。この時、次の様な流れで課題解決（価値創造の一つの例）を考えます。
１）データの取集・加工・処理
この食品の注文データ、需要に影響しそうなデータ（気象条件、経済条件、SNS上の口コミデータなど）を収集。様々な加工・処理をデータに行い、分析に適した状態にします。
２）データ分析・解析
多様な統計・機械学習の方法をこのデータに適用して、需要を気象条件、経済条件、口コミデータなどから予測できるモデルの開発を目指します。
３）課題解決
例えば、口コミデータが需要に大きな影響をあたえていることが分かったら、口コミデータに影響を与えているものは何かを分析して、さらに需要予測を正確にしていきます。廃棄量を減らすという課題解決のために何をしたらよいかを考えます。
■入学定員大幅増員のデータサイエンス学部の魅力や研究内容、入試情報、卒業後の進路など、最新情報をチェックしよう！
