データサイエンスに特化し、価値創造できる力を高める
近年、情報通信技術の進展によって、社会の様々な分野でビッグデータが集積され、その活用による付加価値の創出が大きな課題となっています。このような社会的要請に応えるため、データサイエンスに焦点を合わせた日本初の本格的な学部を平成29年4月に設置。また現在は、国内最大規模の専任教員数を誇る学部でもあります。本学部では、データサイエンスの専門知識やスキルといった理系的基礎の上に、データ利活用の現場で相互補完的な専門性を有する仲間とコミュニケーションを図りながら、データから価値のある情報を取り出し、それを意思決定に活かす能力を備えた文理融合型の人材を育成します。また、デジタル化の加速的発達に対応するため、令和７年度から入学定員を100名から150名に大幅に増員するほか、高等専門学校を対象に編入学を実施する予定です。
本学のデータサイエンス学部の教育課程では、統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目的としています。このような目的を達成するため、1、2年次には統計学と情報工学の基礎的内容を身に付け、様々な応用分野におけるデータ分析の実例を学びます。それらの基礎をもとに、3、4年次では各種領域科学におけるデータ分析手法を学び、実際のデータを使った演習を通して価値創造の実践経験を積み重ねていきます。それに加え、各自の興味に応じ、様々な統計手法の数理的内容をより深く学んだり、より高度な情報処理技術を身に付けたり、より多くの分野における問題解決スキルを磨いたりできるカリキュラムを用意しています。
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文理融合型カリキュラムで幅広いスキルを身につける
データを管理、加工、処理、分析をするためのスキルは情報や統計のスキルなので理系的ですが、分析結果を価値創造に活かすためには、データの背景を十分に知る必要があり、多くの場合、文系的要素が必要となります。本学部のカリキュラムでは、情報、統計関連科目ばかりではなく、経済、経営等の文系の授業も開講されます。また、多くの企業連携を活かしたビジネス分野の第一線で活躍をしている方々の話を多く聞くことができる授業もあり、幅広いスキルを身に付けることができます。なお、統計学の基礎である数学については、高校で数学Ⅱ・Bまでしか学習しなかった学生でも対応できるよう、数学Ⅲの内容から学習します。
本学部で実施されるカリキュラムは、データサイエンス科目（データエンジニアリング系（情報関連）科目、データアナリシス系（統計系）科目）と価値創造科目（経済、経営系科目、多分野における価値創造の実例紹介、価値創造の実践等）の2つに大きく分けられています。これらの授業から自分の興味に応じた授業を受講することで、情報のエキスパート、統計のエキスパートになることも可能です。
本学では、多数の企業連携やインターンシップで養った実践力を活かして、令和6年３月現在、データサイエンス学部から第4期卒業生を送り出し、企業から大きな期待を受けながら、多様な業界でデータサイエンティストとして活躍しています。
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