社会に広がるデータの生態系 価値を生む「相性」を分析

データの再活用(リサイクル)が急増
一つの組織がある問題を解決するために膨大なデータを集め、データサイエンスを用いて分析したとします。その後、従来はそのデータは組織内で死蔵されていました。しかし現在、使われたデータをほかの組織や人が別の目的で活用することが増えています。例えば、天気予報や学術研究に使われていた衛星画像データを使い、各地域の夜の明るさと経済活動の活発さの関連性を分析して、投資などに生かす事例もあります。
このように、データはリサイクルによって「売れる資源・資産」になったのです。データを売買するプラットフォームを利用する企業も数千社と急増しています。データを資産として決算書類に記載するべきだという議論まで生まれています。
ルールづくりが急務
ただ、データのリサイクルや売買に関しては、価格の基準や規則に関する法律や仕組みが追い付いていない現状があります。例えば、データは数える単位がない、コピーが簡単で無限に供給できるなど、普通の商品とは異なる性質があるため、ルールづくりが急務になっています。また、買った人がデータの由来を知らずに分析することで、結果が不正確になるという問題も起きています。
注目されているのが、「ソーシャル・データサイエンス」という新しい学問領域です。人とデータ、データとデータの結びつきがどのような価値を生むのかなどを分析し、データを取り巻く「エコシステム(生態系)」や、データ活用の新たなあり方を考える学問です。
組み合わせをアルゴリズムで見つける
ソーシャル・データサイエンスでは、データがどのようにつながっているかを可視化する、どんなデータが人の興味を集めやすいか、人気なのかを分析する、といった研究も行われています。データ同士の「相性」を見つけるアルゴリズムの開発も進められています。価値を生むデータの組み合わせを判断するシステムが実現すれば、データを扱う企業の合併・提携などの判断材料にも活用できると期待されています。
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