関心ワード「画像」に関連する学問・研究

検索結果

59件

最先端の医療用画像情報のコンピュータ解析で見えるものとは？

関心ワード：画像
鳥取大学
近藤克哉先生
- コンピュータで鼻息を撮り解析する
- ハイビジョンの「超解像」技術で、がんを見つける
- 「ゆらぎ」を吸収する解析技術で、細胞を観察
触ることのできない場所の硬さを調べるには？

関心ワード：画像
東京都立大学
沼野智一先生
- 振動を利用して硬さを画像化
- 振動を伝えるのは難しい
- 腰痛や肩こりの原因がわかるかも？
見えないものが見えるようになると、新しい可能性が生まれる

関心ワード：画像
豊橋技術科学大学
澤田和明先生
- 見えなかったイオンの動きが見えると
- 電気・電子工学と化学の融合によって生まれた技術
- 新しい研究・発見が新しい社会ニーズを掘り起こす
画像や映像の「きれい」を、どう判断するか？

関心ワード：画像
富山大学
堀田裕弘先生
- 情報量が少ない画像は本当にきれい？
- 「きれい」は数値化できる！
- 最終的に美しさを判断するのは人間の脳
がん細胞や、認知症の兆候を放射線の力でとらえる核医学検査

関心ワード：画像
東京都立大学
井上一雅先生
- 放射性医薬品を投与し臓器の機能を評価する核医学
- 核医学ではどのようにして、がんをとらえるのか
- 認知症は、発症前に防ぐ時代がやってくる
数学や物理を駆使して、「医学」に貢献する方法がある！

関心ワード：画像
東京都立大学
明上山温先生
- 放射線治療で、患部の位置を正確にとらえる
- 腫瘍を見ながら照射するため、画像をシャープに
- 画像の処理速度アップで、患者さんの苦痛を少なく
誰もが「編集」をする時代の編集デザインとは

関心ワード：画像
東京都立大学
楠見清先生
- 誰もが「編集」をする時代の到来
- 情報をまとめるだけでは意味がない
- プロの編集者がいなくなる？
歩容認証システム～歩く姿で個人を認証、新たな科学捜査の方法～

関心ワード：画像
大阪大学
八木康史先生
- 人の歩き方の個性＝「歩容」を使った生体認証
- 遠隔画像からも認証可能
- 犯罪捜査への応用
私たちは遠くの世界をどう認識しているのか　～距離感の心理学～

関心ワード：画像
九州大学
光藤宏行先生
- 月までの距離を感じ取れますか？
- 距離感の手がかりになる3つの情報
- 夜空の月は2次元の絵と同じ？
動脈や肝臓を超音波で調べれば、もっと長生きできる！

関心ワード：画像
藤田医科大学
市野直浩先生
- 赤ちゃんにも安全な超音波検査
- 頸動脈を調べれば、動脈硬化がわかる
- 脂肪肝を見つけるのも超音波検査
究極の3D映像で未来のテレビを変える！

関心ワード：画像
関西大学
松島恭治先生
- 錯覚を利用する従来の3D
- 発想の転換で高速計算を実現
- 東京五輪を究極の3Dテレビで！
宇宙誕生の謎に迫る「レーザー技術」

関心ワード：画像
静岡大学
江上力先生
- ギネス記録に貢献！　すばる望遠鏡のレーザー技術
- 「レーザーガイドスター」で暗くて遠い星も観測
- さらに遠くの星の観測にも期待
「バイオイメージング」で数学や物理と融合する生物学

関心ワード：画像
東京大学
小林徹也先生
- 21世紀の生物学を変えたバイオイメージング
- バイオイメージングはどこが革新的か
- 数学・物理学との融合
遠隔操作で未踏の領域へ！　広がるテレオペレーションの世界

関心ワード：画像
神戸大学
横小路泰義先生
- ロボットを操れば、危険な作業ができる
- ネットワーク通信で飛躍的に自由度がアップ
- 極限環境やミクロの世界でも活躍
大量の画像から「ある画像」をピンポイントで検索する技術！

関心ワード：画像
大阪公立大学
岩村雅一先生
- 世界は画像で溢れている
- 画像をバーコードにしてしまう技術
- 1億ページの文書画像とのマッチングは0.1秒
心臓の鼓動をとらえる！　最先端の画像検査技術

関心ワード：画像
大阪公立大学
江原省一先生
- 突然の心臓発作が起こる前に検査で発見
- 心臓の動きが手に取るようにわかるCTの開発
- 短時間に膨大な量の画像データを撮影
皮膚の下にも汗をかく！？　見えない汗も検出するOCTのすごい実力

関心ワード：画像
大阪大学
近江雅人先生
- 光を使った高画質の断層撮影装置
- 微量の発汗も逃さず測定
- より精密な3次元画像で診断装置の花形に
大量の画像や動画から必要なものだけを取り出す画像認識技術最前線

関心ワード：画像
電気通信大学
柳井啓司先生
- 大量の画像と動画に囲まれて……
- 根底にあるのは「画像認識」の技術
- 「画像認識」の手法とは
可能性を秘めたMRIの世界

関心ワード：画像
東京都立大学
妹尾淳史先生
- 放射線学科では3つの分野を学ぶ
- 患者さんを救うためにMRIの研究は続く
- 放射線を使わないMRIには大きな可能性が

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