AIによる画像分析で、都市やスポーツの課題を解決する

動画の情報を分析すると

さまざまなデータの収集と分析にAIが活躍するようになってきました。例えば、駅を通過する人はどちらから来てどちらへ向かっているのか、何人が通過したのか、あるいは道路上をどのタイプの車両が何台通っていったのか、カメラがとらえた動画データから、さまざまなことを分析できます。かつては人が現地でカウントするなどアナログな手法でデータを収集せざるを得ませんでしたが、AIの登場で、低コストで連続的な情報収集が可能になりました。そのほか、建設現場の安全管理や、工場内の工程管理、ダムの維持管理などでもAIによる画像分析が用いられ、人々の安全や生産性の向上など多方面で役立っています。

「どこ？」を分析する

どこの交通量が多いのか、どこに木を植えたらいいのか、整備が必要な信号はどこか、どこに広告を出せば効果があるのかなど、世界は「どこ？」であふれています。都市の犯罪の多発地がどこかがわかれば、どこで過ごせば安全かもわかります。渋滞の発生場所がわかれば、原因を特定することで渋滞の解消につながるでしょう。IoT設備や、ICTなどの技術を組み合わせて「どこ？」を詳しく見ていくと、まちのさまざまな課題を解決できる可能性が広がります。そうした取り組みの中心にあるのが「スマートシティ」です。「スマートシティ」とは、先端技術を使って都市の課題を解決し、より快適で持続可能な都市です。より高度化したスマートシティに向けて、先端技術をどのように活用するか、日々研究が進んでいます。

スポーツ選手のパフォーマンスも上がる

AIによる位置分析は、スポーツにも応用できます。サッカーの試合中にリアルタイムで選手の動きを追跡し、選手はどこにいるのか、どのようなスピードで移動したかなどを分析すると、選手それぞれのパフォーマンスを把握できます。さらに、ほかの選手との距離を測定して、チームのフォーメーションをデジタルデータで表すことも可能です。AIによって、スポーツの世界もこれからますます高度に変化していくはずです。

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先生情報 / 大学情報

大阪産業大学建築・環境デザイン学部建築・環境デザイン学科准教授姜文渊先生

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空間情報学

メッセージ

あなたの身近には、どのようなスマート技術があるでしょうか。スマートスピーカーでの音声操作、スマートウォッチでの睡眠時間の計測、自動運転バスなど、身の回りの技術を観察してみましょう。また、あなたの地元にはどんな課題があり、その課題解決のために、どんなアプローチが可能でしょうか。建築・環境デザイン学部は、建築や土木など、都市空間に関わる幅広い分野の勉強や研究ができる学部です。よりよい未来を創造したい、自分の地元の課題を情報処理技術で解決してみたいなら、ぜひ建築・環境デザイン学部に来てください。

大阪産業大学に関心を持ったあなたは

大阪産業大学　建築・環境デザイン学部・学科は、もの・建築・環境・空間・自然・都市に関連する幅広いデザイン分野を学べる学部・学科です。この学科では、人々の快適さや機能性を高めるデザインを通じて、社会に貢献するプロフェッショナルを育成しています。
1年次には各コースの基礎やデザインの意義、問題点を学び、2年次以降に専門分野を選択します。どのコースを選んでも建築士受験資格が得られるほか、コースによっては理科・工業教員免許の取得も可能で、将来の職業に合わせたスキルを効率的に習得できます。