工学と情報学とを融合したエンジニアを養成する教育とは？

工学と情報学を兼ね備えた技術者養成

AIは人間をはるかに超える情報処理能力があり、さまざまな機器を制御することで高い性能を持つ製品が開発できます。例えばモビリティ（移動）であれば、センサで周りの状況を把握し、その情報をAIが瞬時に分析、対応することで、安全性、快適性が格段に高くなります。
AI制御機器の開発には、機械部品と、センサ・モータなどの電子部品からなるハードウェアの性能と、AIプログラムの両方が必要です。これは、メカトロニクスとソフトウェア制御が統合された「工学」と「情報学」が融合した製品といえます。このような製品を開発するためには、工学の知識と情報学の知識を兼ね備えた技術者養成のための実践的な研究が、今、特に注目を集めています。

実践的な学習教材

そうした研究の中で、工学と情報学を同時に学べる、自動運転技術学習支援教材が開発されました。センサとモータなどで構成された機器が学生一人一人に割り当てられ、それを動かすプログラムを学生が作るのです。この教材は、自動運転に必須の「環境センシング」「行動生成」「車両制御」の技術を統一的に学べ、ロボットやメカトロニクスの学習にも応用できるもので、「KaitCV」と名付けられました。実際にモノを動かしてみることで、座学では得られない実践的な力が身につくのです。

自動運転車のレースでの「現場対応力」

工学と情報学を同時に学べる実践の場として、自動運転車のレースが有効であることがわかっています。市販のRCカーにマイコンを搭載した車両を用いて、データ収集・教示・パラメータチューニングにより、その走行挙動を調整したAIによる自動運転でコースを周回させ、周数を競うレースです。競うことで学習へのモチベーションが上がり、かつ、結果が明確に出るため、問題点を具体的に把握できます。開発やビジネスの現場では、想定外の出来事がつきものです。レース中のアクシデントを経験していく中で、知識だけでなく、問題に向き合う「現場対応力」も身についていくのです。

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先生情報 / 大学情報

神奈川工科大学工学部機械工学科助教小宮聖司先生

興味が湧いてきたら、この学問がオススメ！

設計工学、知能情報システム

先生が目指すSDGs

メッセージ

工学の分野にAIが入ってきたことで、例えば「汚れを自分で見つける賢い洗濯機」など、付加価値の高い製品が生まれています。あなたがChat GPTを使いこなせるくらいのAIの基礎力を身につけておくことは、将来、ものづくりの世界で活躍するための大きな力になります。本学は自律運転の実証実験ができるくらいにキャンパスが広いというメリットがあり、「モビリティ・リサーチ・キャンパス」構想の実現をめざして教育環境を整えています。ロボットや自律運転車に興味があるなら、ぜひ来てください。

先生への質問

先生の学問へのきっかけは？

神奈川工科大学に関心を持ったあなたは

神奈川工科大学は、「学生本位主義」を掲げ、みなさん一人ひとりの成長を何よりも大切にしています。ここでは、実践的な学びを通して、社会で本当に役立つ「力」と「自信」を育てる教育を行っています。
その結果、毎年90％以上の学生が、自分の進路や内定先に満足。多くの先輩たちが、4年間で大きく成長し、自分らしく社会で活躍しています。「将来に役立つ力をしっかり身につけたい」「自分に自信を持って社会に出たい」と考えているあなたにとって、神奈川工科大学はぴったりの環境です。