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- 生物学で活躍する情報科学
- DNA配列を拡張して解析
- DNAの三次元構造も加味した解析
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- 複素ニューラルネットワークとは
- 今まで解けなかった問題も解ける!
- 新しい関数の発明や四元数でさらに進化
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- まとまりとして考える「環」
- なぜ素因数分解ができるのか
- 可換環を紐解く道具「ヒルベルト関数」
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- ネットワークの構造を俯瞰するには
- ネットワークを可視化し情報拡散のモデルを作る
- ソーシャルメディアは人間社会を映す鏡
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- 画像加工の仕組み
- 白黒をカラーに加工する
- 画像らしさの関数
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- 「動かない点」が社会に貢献?
- 不動点を使って最小値を求める
- 現実に近い非線形問題
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- 算数で習う「1+1=2」
- 1+1が2にならない現象
- 人間の複雑さを許容して考えていく
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- 自ら学習するディープラーニング
- ニューラルネットワークで用いられている関数
- 微分を使って関数を改良する
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- 微分積分をメインとする関数解析
- 正方形の対角線の長さをどう考える?
- 関数解析に必要な「無限」の概念
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- 関数方程式とは?
- 関数方程式でロケットを飛ばす!
- 解くのではなく、証明する
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- 凹んでいない形の分析「凸解析」とは
- 数学で社会的課題を解決する
- 新しい枠組み「集合値最適化」への挑戦
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- 計算のための数学、理論を作るための数学
- あらゆる物理現象を微分方程式で理解する
- 大学で学ぶ数学とその目的とは?
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- 現実の問題を数理モデルに置き換えて計算する
- 現実社会の意思決定は連続でない整数が多い
- 離散でも速く正確に答えが出せる「離散凸解析」
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- 神経細胞を再現する研究の始まり
- イオンの流れを数式化
- 省電力化の研究