一つのデータだけ見るのは危ない？　統計学で事実を解明

データの落とし穴

病気の人が100人いて、ある薬を飲んだら99人が治ったとします。この結果だけを見ると、とても効果がある薬のように感じるかもしれません。しかし同じ病気にかかっている別の100人のうち、98人は薬を飲まなくても自然に治った、というデータがあったらどうでしょうか。薬のおかげで病気が治った人は1人だけとわかり、薬の効果に対する印象は変わるでしょう。このように複数のデータを組み合わせると、本当に知りたいことがわかってきます。

分割表で問題を可視化

またこの場合、薬を飲んだ・飲んでいない、病気が治った・治っていないという2項目ずつの条件を表にまとめると、結果をとらえやすくなります。表の縦の列は、薬を飲んだ・飲んでいない、横の行は、病気が治った・治っていない、で人の数を分けます。交わるマスに両方の条件が当てはまる人数を書くとすると、「薬を飲んでいない・病気が治った」のマスの数字は、98になります。このように2×2項目以上で構成される表を統計学では「分割表」といいます。分割表は、複数の項目の関連性を知りたいときに使われることが多く、薬の効果に関する調査やアンケートの集計など、さまざまな場面で活用されます。

重要な理論研究

実際のデータはもっと複雑です。膨大で複雑なデータを解析するときは、プログラミングの知識が必要です。そこでは知りたい内容に応じて、複数の解析手法から適切なものを選ぶ力も必要です。しかし専門知識がない人にとって、データの最適な解析手法を選ぶのはハードルが高いものです。そこで集計データを読み込ませるだけで簡単に使える統計解析ソフトウエアも開発されています。
ただ、そうした解析技術が進んでも、ソフトウェアで使う解析手法の理論の正しさを保証するため、専門家が事前に検証しておく必要があります。統計学を幅広い分野で役立てるには、統計解析手法の理論研究が必要不可欠なのです。

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専修大学ネットワーク情報学部ネットワーク情報学科准教授生亀清貴先生

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数理統計学

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メッセージ

電子レンジが目の前にあるとき、ボタンを操作して食べ物が温まるだけで満足する人もいれば、「なぜ温まるのだろう」「どういう仕組みなのだろう」と疑問を抱く人もいるでしょう。あなたが疑問を抱く側であれば、統計科学や応用数学の理論研究に向いています。大学数学は高校までの数学が土台となっています。「何の役に立つのだろう」と思わず、必需品としてきちんと勉強しておいてほしいところです。数学は全世界で使えるコミュニケーションです。世界共通のスキルや知識を大学でぜひ身につけてみませんか。

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専修大学は、1880年（明治13年）に経済科と法律科からなる専修学校として創立されました。「経済科」は日本初の、また「法律科」は私学で初の高等教育機関でした。2024年に創立145年を迎えた、日本でも屈指の伝統を持つ大学です。社会科学、人文科学、総合科学、の3系統、8学部20学科からなる社会人文系総合大学として、「自ら問題を見つけ主体的に解決する知力」と「人間力」、「倫理観」を持った人材を育成しています。まずはオープンキャンパスの大学紹介や模擬授業に参加して、大学の雰囲気を体感してみてください。