人にもAIにも最適な「目」をデザイン

「自分に合う目」を実現

同じ景色を見ていても、人によって見え方は微妙に違います。目に入った光の情報を認識するのは脳の働きであり、その解釈は一人一人異なるからです。この個人差に着目した「画像強調」の研究が進められています。
例えば、工場での画面越しの検品作業や、群衆の映像から特定の人を探す場合、作業者の色覚に合わせて画像の色味やコントラストをわずかに調整するだけで、作業速度が向上するという結果が出ています。さらに、強化学習によって使えば使うほど最適化されれば、「自分に合う目」が実現できます。

AIと人の見やすさは違う

スマートフォンのカメラは、人が見て「きれい」と感じる画像を撮るように設計されています。しかし、AIがさまざまなタスクをこなす際に認識しやすい画像は、人が見やすいものとは異なる場合がほとんどです。これまでのAI研究の多くは、SNSなどで収集した人間向けの画像を大量に学習させるアプローチが主流でしたが、学習のしやすさという点でAIにとって必ずしも最適ではありませんでした。
そこで、人の視認性を保ちながらAIの認識精度も高める「両立型カメラ」の開発が進められています。1台のカメラで人と機械の双方に適した画像を撮影できれば、人と機械の共同作業がよりスムーズに行えます。例えば、警備ロボットが異常を検知し、その映像を人間の警備員が確認しながら対応するといった場面でも役立ちます。この場合、警備員それぞれの見え方の違いも反映できれば、さらに大きな力を発揮します。

SF映画の世界を現実に

こうした研究は、AIやロボットが身近になる中で、人と機械が互いの得意な部分を生かしながら協力する未来をめざすものです。動物が進化の過程で目的に合わせた目を発達させてきたように、人にとっても機械にとっても最適な「目」をデザインすることが、めざす未来に近づく手段の一つです。SF映画で見たような世界を形にし、10年後、100年後の当たり前をつくることが、研究者の役割なのです。

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先生情報 / 大学情報

東京電機大学システムデザイン工学部情報システム工学科准教授小篠裕子先生

研究室

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知覚情報処理、情報学

先生が目指すSDGs

メッセージ

中高生のころにSFの小説やアニメ、映画で感じたワクワク感を、今もそのままに研究を続けています。知識と技術が積み重なるうちに、夢に見ていた世界を現実に引き寄せられるところまで近づいてきた実感があります。この分野は統計や機械学習から光・画像処理、人の色覚まで、総合格闘技のように幅広い知識が絡み合います。大切なのは「いつかやる」とやり過ごさないことです。面白いと思ったそのときに、一歩を踏み出しましょう。当事者意識さえあれば、必ず活躍できる場があります。

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東京電機大学は、1907年の創立以来、日本の産業界を支える技術者を数多く輩出してきた理工系総合大学です。以下の5学部2キャンパス体制で、建学の精神「実学尊重」、教育・研究理念「技術は人なり」のもと、実際の社会で活用できる技術と人格を携えた技術者の育成を大切にしています。
●システムデザイン工学部・未来科学部・工学部・工学部第二部（夜間部）〔東京千住キャンパス〕、●理工学部〔埼玉鳩山キャンパス〕