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大学で学びたい学問発見
関心ワード「ディープ・ラーニング(深層学習)」に関連する学問・研究
60件
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人工知能（AI）の時代
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
埼玉大学
重原 孝臣 先生- Society5.0
- AIの時代を支える技術
- AIの時代の光と影
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データが少なくても分析を可能にする「スパース推定」
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪大学
鈴木 讓 先生- データサイエンスの2つの目的
- どの変数が大事なのか
- 「スパース推定」で変数を絞る
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発達する画像認識AIの世界とその活用方法
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
福岡工業大学
山澤 一誠 先生- AlexNetの衝撃
- AIでスポーツ動画の中継を自動化
- 画像認識AIのさらなる応用に向けて
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人間にとって、AI技術を作る責任、使う責任
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
上智大学
ゴンサルベス タッド 先生- ディープラーニングとは
- 身近にある便利なアプリは、AIのおかげ
- AIを正すのは、人間の役目
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「畳み込みニューラルネットワーク」でAI画像認識をもっと賢く！
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
金沢大学
今村 幸祐 先生- AIを変えた新しい技術
- 誰でもAIが使える時代に
- 医療分野でも期待されるAI画像処理
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スマート農業や二酸化炭素削減にディープラーニングの力で挑む
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
岩手県立大学
間所 洋和 先生- 機械に画像を学習させる
- 深層学習による画像解析の挑戦先
- 少ない素材にも深層学習を
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コンピュータは人間と自然に会話できるようになるか？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
明治大学
森勢 将雅 先生- すっかり身近になった音声合成技術
- 自然な会話に必要な、心理学からの分析
- 音声合成技術の発展がもたらす未来
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AIが正しく分類するためのお手伝い
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
徳島大学
獅々堀 正幹 先生- AIによる異物の自動検出
- 分類できるものとできないものがある
- 分類させるための前処理
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あなたが使うスマホにも！ 金属加工の必需品「マイクロドリル」
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪産業大学
澤井 猛 先生- マイクロドリルは普通のドリルと何が違う？
- いつ折れるかわからない
- ドリル寿命の解明で製造現場に貢献
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バーチャル空間における人間の行動を科学する
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
武蔵野大学
中村 亮太 先生- バーチャル空間での人の行動
- 行動と意図・感情を結びつける
- 研究に秘められた価値
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脳神経科学から読み解く、人の「意思決定」のメカニズムとは？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
工学院大学
竹川 高志 先生- 「人間らしさ」や「賢さ」とは？
- アンカリング効果と脳の中のベイズ推定
- 未来のより良い意思決定のために
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数学の解は美しい画像になる
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
工学院大学
雨車 和憲 先生- 画像加工の仕組み
- 白黒をカラーに加工する
- 画像らしさの関数
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AIが人間のように話したり、振る舞ったりするためには？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
福知山公立大学
黄 宏軒 先生- 人間らしい振る舞いとAIの関係は？
- 会話中の情報を学習し、より人間らしいAIを
- 人間らしいAIを実用化へ
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AIによって、これからの社会はどう変わるか？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
埼玉学園大学
森 雅俊 先生- AIとは、そもそも何か？
- 人の顔を見分けられるAIの仕組み
- 総合的な判断と柔軟な対応ができるAI も
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AIは人の心に響く俳句を詠めるのか？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
北海道大学
山下 倫央 先生- フードロスの削減にとどまらない
- 感覚を情報化するのは難しい
- 人間と異なる美意識を持つ可能性も
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複雑な人間の言語をコンピュータ上で再現するには？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
東京大学
宮尾 祐介 先生- 矢が好きなハエ？
- 言語を数学のように考える
- 人間は多様な意味を無意識に理解できるが
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機械に人間らしく言葉を使わせるためには？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
東京大学
大関 洋平 先生- 人間と機械の「言葉」
- 人間と機械は文章をどう「読む」か
- 言語学の情報技術への応用
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万能はない？ AIのアルゴリズムの特徴を見抜け！
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
立正大学
上原 宏 先生- アルゴリズムの使い分け
- 性能限界を把握する
- 機械学習を普及させるために
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ロボットにとって、お好み焼きをひっくり返すことは簡単なのか？
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
埼玉大学
辻 俊明 先生- ロボットがお好み焼きをひっくり返すには
- 現状の産業用ロボットの課題
- 人を知ることでロボットを進化させる
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自ら状況判断して動くAI 研究の英知を結集し「ロボカップ」に挑戦
関心ワード：ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪公立大学
中島 智晴 先生- 人工知能のサッカー競技「ロボカップ」
- 人工知能が自分で考えて動く
- 人工知能を賢くするには？