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関心ワード「
ディープ・ラーニング(深層学習)
」に関連する学問・研究
検索結果
60
件
検索条件変更
複素ニューラルネットワークでさらに賢くなるAI
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東京女子大学
新田 徹 先生
複素ニューラルネットワークとは
今まで解けなかった問題も解ける!
新しい関数の発明や四元数でさらに進化
増え続ける生物系データをコンピュータで解析する!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪大学
瀬尾 茂人 先生
数万行のデータを解析するには
「クラスタリング」を使った遺伝子発現の解析
データ解析の全自動化をめざす
データサイエンスの力で、難病の早期発見を!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
京都女子大学
林 邦好 先生
赤ちゃんの便を見て病気を発見
スマホのアプリで画像診断
医療に広がるデータサイエンスの力
人工知能(AI)の時代
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
埼玉大学
重原 孝臣 先生
Society5.0
AIの時代を支える技術
AIの時代の光と影
データが少なくても分析を可能にする「スパース推定」
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪大学
鈴木 讓 先生
データサイエンスの2つの目的
どの変数が大事なのか
「スパース推定」で変数を絞る
発達する画像認識AIの世界とその活用方法
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福岡工業大学
山澤 一誠 先生
AlexNetの衝撃
AIでスポーツ動画の中継を自動化
画像認識AIのさらなる応用に向けて
人間にとって、AI技術を作る責任、使う責任
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
上智大学
ゴンサルベス タッド 先生
ディープラーニングとは
身近にある便利なアプリは、AIのおかげ
AIを正すのは、人間の役目
「畳み込みニューラルネットワーク」でAI画像認識をもっと賢く!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
金沢大学
今村 幸祐 先生
AIを変えた新しい技術
誰でもAIが使える時代に
医療分野でも期待されるAI画像処理
スマート農業や二酸化炭素削減にディープラーニングの力で挑む
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
岩手県立大学
間所 洋和 先生
機械に画像を学習させる
深層学習による画像解析の挑戦先
少ない素材にも深層学習を
コンピュータは人間と自然に会話できるようになるか?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
明治大学
森勢 将雅 先生
すっかり身近になった音声合成技術
自然な会話に必要な、心理学からの分析
音声合成技術の発展がもたらす未来
AIが正しく分類するためのお手伝い
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
徳島大学
獅々堀 正幹 先生
AIによる異物の自動検出
分類できるものとできないものがある
分類させるための前処理
あなたが使うスマホにも! 金属加工の必需品「マイクロドリル」
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪産業大学
澤井 猛 先生
マイクロドリルは普通のドリルと何が違う?
いつ折れるかわからない
ドリル寿命の解明で製造現場に貢献
バーチャル空間における人間の行動を科学する
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
武蔵野大学
中村 亮太 先生
バーチャル空間での人の行動
行動と意図・感情を結びつける
研究に秘められた価値
脳神経科学から読み解く、人の「意思決定」のメカニズムとは?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
工学院大学
竹川 高志 先生
「人間らしさ」や「賢さ」とは?
アンカリング効果と脳の中のベイズ推定
未来のより良い意思決定のために
数学の解は美しい画像になる
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
工学院大学
雨車 和憲 先生
画像加工の仕組み
白黒をカラーに加工する
画像らしさの関数
AIが人間のように話したり、振る舞ったりするためには?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福知山公立大学
黄 宏軒 先生
人間らしい振る舞いとAIの関係は?
会話中の情報を学習し、より人間らしいAIを
人間らしいAIを実用化へ
AIは人の心に響く俳句を詠めるのか?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
北海道大学
山下 倫央 先生
フードロスの削減にとどまらない
感覚を情報化するのは難しい
人間と異なる美意識を持つ可能性も
複雑な人間の言語をコンピュータ上で再現するには?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東京大学
宮尾 祐介 先生
矢が好きなハエ?
言語を数学のように考える
人間は多様な意味を無意識に理解できるが
機械に人間らしく言葉を使わせるためには?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東京大学
大関 洋平 先生
人間と機械の「言葉」
人間と機械は文章をどう「読む」か
言語学の情報技術への応用
万能はない? AIのアルゴリズムの特徴を見抜け!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
立正大学
上原 宏 先生
アルゴリズムの使い分け
性能限界を把握する
機械学習を普及させるために
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