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関心ワード「
ディープ・ラーニング(深層学習)
」が学べる学問・研究
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ディープラーニングを利用した非接触インタフェース
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福井工業大学
西田 好宏 先生
ディープラーニングによる画像認識
誰かのデキないをデキるに変えよう
ディープラーニングの実装
コンピュータが「わかりやすい日本語」を提案する時代が来る?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
愛媛大学
梶原 智之 先生
コンピュータが人間の言葉を使うために
言葉をベクトルに変換
わかりやすい日本語に言い換える
AIにもクセがある? 機械学習と帰納バイアス
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
一橋大学
谷田川 達也 先生
現在のAI技術とディープ・ラーニング
AIのクセ、帰納バイアスとは?
AIのクセを操って目標達成!
視覚と言葉で人間と会話! マルチモーダルAIの応用研究
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東北大学
岡谷 貴之 先生
視覚と言葉を兼ね備えたAI
橋の点検にAIが活躍?
専門知をどう学ばせるか
人を超える? ディープラーニングで賢いロボットを作る
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
関東学院大学
元木 誠 先生
自律行動するロボット
ディープラーニングで人を超える
優れたロボットの目を作る
AIには謎がある! 未知の領域を解き明かす知能情報学
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
高知工科大学
吉田 真一 先生
人間のように認識できるAI
なぜAIが人間並みになったのかは未解明
農業分野や医学分野に画像認識研究を役立てる
人と協調するロボットの開発をめざして-VRの実験プラットフォーム
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
玉川大学
水地 良明 先生
ロボットが人と関わるときの難しさ
仮想空間で効率的に実験
人に物事を伝える能力も必要
特殊なカメラと画像処理技術で、農作物の成長を自動診断!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
鹿児島大学
福元 伸也 先生
ICTやAIで農業をサポート
ピーマンの収穫時期を予測
機械学習でお茶の葉期を推定
めざすはドラえもん! 友だちになれるコンピュータの開発
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
鳥取大学
西山 正志 先生
人のように認識できるコンピュータ
空気が読めるコンピュータ
親しみの持てるインタフェース
複素ニューラルネットワークでさらに賢くなるAI
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東京女子大学
新田 徹 先生
複素ニューラルネットワークとは
今まで解けなかった問題も解ける!
新しい関数の発明や四元数でさらに進化
増え続ける生物系データをコンピュータで解析する!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪大学
瀬尾 茂人 先生
数万行のデータを解析するには
「クラスタリング」を使った遺伝子発現の解析
データ解析の全自動化をめざす
データサイエンスの力で、難病の早期発見を!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
京都女子大学
林 邦好 先生
赤ちゃんの便を見て病気を発見
スマホのアプリで画像診断
医療に広がるデータサイエンスの力
人工知能(AI)の時代
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
埼玉大学
重原 孝臣 先生
Society5.0
AIの時代を支える技術
AIの時代の光と影
データが少なくても分析を可能にする「スパース推定」
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪大学
鈴木 讓 先生
データサイエンスの2つの目的
どの変数が大事なのか
「スパース推定」で変数を絞る
発達する画像認識AIの世界とその活用方法
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福岡工業大学
山澤 一誠 先生
AlexNetの衝撃
AIでスポーツ動画の中継を自動化
画像認識AIのさらなる応用に向けて
人間にとって、AI技術を作る責任、使う責任
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
上智大学
ゴンサルベス タッド 先生
ディープラーニングとは
身近にある便利なアプリは、AIのおかげ
AIを正すのは、人間の役目
ディープラーニングだけがデータ科学じゃない!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
長崎大学
西井 龍映 先生
時空間データ
シンプルなモデルこそがベスト
ディープラーニングが使えなくても
「畳み込みニューラルネットワーク」でAI画像認識をもっと賢く!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
金沢大学
今村 幸祐 先生
AIを変えた新しい技術
誰でもAIが使える時代に
医療分野でも期待されるAI画像処理
スマート農業や二酸化炭素削減にディープラーニングの力で挑む
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
岩手県立大学
間所 洋和 先生
機械に画像を学習させる
深層学習による画像解析の挑戦先
少ない素材にも深層学習を
デタラメに見える「確率論」の世界
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
中部大学
長田 博文 先生
偶然の現象にも法則がある
電子は真っすぐ進んでいない?
深層学習にも役立てられる理論
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