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ディープ・ラーニング(深層学習)
」に関連する学問・研究
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人工知能が解き明かす、人間の知能の本質
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
京都橘大学
松原 仁 先生
知能とは何かを探る
AIと人間の知能の違い
AI技術の応用とその未来
データ不足を乗り越えろ! 行動を認識するディープラーニングの世界
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福井大学
長谷川 達人 先生
AIが人の行動を認識できたら
学習用データ作成の壁
画像認識AIを行動認識に転用
AIやビッグデータを活用した被害予測と効果的な防災対策
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
関東学院大学
鳥澤 一晃 先生
被害予測と防災対策
AIを活用した地震時の道路通行止め予測
ビッグデータを活用した避難者数の実態把握
ITで夢をかなえるシステムデザイナー
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
ノートルダム清心女子大学
吉川 隆士 先生
システムデザインとは
AIで推しの顔に近づける?
未来を創るシステムデザイナーに
21世紀=データの時代に求められるデータサイエンスの力
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
関西大学
鷲尾 隆 先生
現実と仮想世界をつなぐシステム
AIやデータサイエンスの力
データの時代を迎えて
情報処理の視点でダンスを研究すると、何ができる?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
お茶の水女子大学
土田 修平 先生
ダンス情報処理とは何か
最新技術でダンスをレベルアップ
さまざまな文化の継承への応用
機械翻訳の精度をあげるには?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
九州工業大学
坂本 比呂志 先生
機械翻訳は関数の学習
未知語の問題
subword分解
CT画像からコンピュータの計算で病変を検出
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福知山公立大学
松山 江里 先生
スライスすれば、中身が見える!
コンピュータの都合に合わせてひと工夫
医療格差をなくして、みんなを健康に!
ディープラーニングを利用した非接触インタフェース
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
福井工業大学
西田 好宏 先生
ディープラーニングによる画像認識
誰かのデキないをデキるに変えよう
ディープラーニングの実装
コンピュータが「わかりやすい日本語」を提案する時代が来る?
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
愛媛大学
梶原 智之 先生
コンピュータが人間の言葉を使うために
言葉をベクトルに変換
わかりやすい日本語に言い換える
AIにもクセがある? 機械学習と帰納バイアス
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
一橋大学
谷田川 達也 先生
現在のAI技術とディープ・ラーニング
AIのクセ、帰納バイアスとは?
AIのクセを操って目標達成!
視覚と言葉で人間と会話! マルチモーダルAIの応用研究
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東北大学
岡谷 貴之 先生
視覚と言葉を兼ね備えたAI
橋の点検にAIが活躍?
専門知をどう学ばせるか
人を超える? ディープラーニングで賢いロボットを作る
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
関東学院大学
元木 誠 先生
自律行動するロボット
ディープラーニングで人を超える
優れたロボットの目を作る
AIには謎がある! 未知の領域を解き明かす知能情報学
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
高知工科大学
吉田 真一 先生
人間のように認識できるAI
なぜAIが人間並みになったのかは未解明
農業分野や医学分野に画像認識研究を役立てる
人と協調するロボットの開発をめざして-VRの実験プラットフォーム
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
玉川大学
水地 良明 先生
ロボットが人と関わるときの難しさ
仮想空間で効率的に実験
人に物事を伝える能力も必要
特殊なカメラと画像処理技術で、農作物の成長を自動診断!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
鹿児島大学
福元 伸也 先生
ICTやAIで農業をサポート
ピーマンの収穫時期を予測
機械学習でお茶の葉期を推定
めざすはドラえもん! 友だちになれるコンピュータの開発
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
鳥取大学
西山 正志 先生
人のように認識できるコンピュータ
空気が読めるコンピュータ
親しみの持てるインタフェース
複素ニューラルネットワークでさらに賢くなるAI
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
東京女子大学
新田 徹 先生
複素ニューラルネットワークとは
今まで解けなかった問題も解ける!
新しい関数の発明や四元数でさらに進化
増え続ける生物系データをコンピュータで解析する!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
大阪大学
瀬尾 茂人 先生
数万行のデータを解析するには
「クラスタリング」を使った遺伝子発現の解析
データ解析の全自動化をめざす
データサイエンスの力で、難病の早期発見を!
関心ワード:ディープ・ラーニング(深層学習)
京都女子大学
林 邦好 先生
赤ちゃんの便を見て病気を発見
スマホのアプリで画像診断
医療に広がるデータサイエンスの力
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