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大学で学びたい学問発見
関心ワード「言葉(ことば)」に関連する学問・研究
176件
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ひきこもりについて、哲学的に考える
関心ワード：言葉(ことば)
立正大学
木村 史人 先生- 哲学とは？ 「トロッコ問題」から考える
- ひきこもりは怠けか？
- 学校に行けない＝「普通ではない」のか？
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日常に溶け込むことばから人々の感性や都市をデザインしてみる
関心ワード：言葉(ことば)
獨協大学
木田 剛 先生- ふりがななしでもフランス語が読める？
- ことばは単なる情報伝達手段ではない
- マルチモダリティで社会の感性を高める
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自分で自分の機嫌をとるコツって何だろう
関心ワード：言葉(ことば)
龍谷大学
牧 久美子 先生- 誰だって落ち込むことはある
- 「ありがとう」を1日1回以上唱えると？
- 日常に転がっているウェルビーイング
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手術を受けるがん患者の心理の特徴を探る
関心ワード：言葉(ことば)
日本福祉大学
白尾 久美子 先生- 患者のメンタルケアの重要性
- 手術前のがん患者は病名を言わない？
- 言葉の使い方とストレス
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ら抜き言葉は絶対に不正解？ コーパスが明らかにする言葉の実態
関心ワード：言葉(ことば)
群馬大学
河内 昭浩 先生- 言葉の使われ方
- コーパスというシステム
- 実態をつかむこと
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自己表現はSNSから純文学へ
関心ワード：言葉(ことば)
就実大学
小林 敦子 先生- 自分自身に向き合う
- 伝えるために
- 純文学の創作
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先人たちの声を聴く－過去の言葉にアプローチ
関心ワード：言葉(ことば)
学習院大学
勝又 隆 先生- 変遷する日本語
- 連体形と終止形との合流
- 先人たちの声を伝える役割も
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乳幼児への言葉かけが、自己肯定感の芽を育み、子どもの未来を変える
関心ワード：言葉(ことば)
創価大学
戸田 大樹 先生- 幼児期に育まれる自己肯定感
- 実践的な言葉かけを学ぶ
- 保育者が子どもの未来を変える
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当たり前を「疑う」のではなく「問い直す」とは？
関心ワード：言葉(ことば)
東京女子大学
大谷 弘 先生- 当たり前を問い直す
- 疑いから明確化へ
- 自分を導く物の見方を手に入れる
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【推しの言語学】～韓国語とマンガとSNS～
関心ワード：言葉(ことば)
文京学院大学
新井 保裕 先生- 似ているようで実は違う、日本語と韓国語
- 翻訳すると「キャラ」が伝わらない？
- SNSでも韓国語を研究できる！？
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便利で楽しいだけじゃない！ 防犯や医療にも役立つ音声認識技術
関心ワード：言葉(ことば)
大阪電気通信大学
早坂 昇 先生- 音声情報処理技術の活躍の場
- 医療現場の制約を乗り越える
- 悲鳴検知システムを防犯に
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「ことば」の研究－英語と日本語に共通する「例外」にフォーカス！
関心ワード：言葉(ことば)
学習院大学
今野 弘章 先生- 言語の例外に注目すると
- 文法的におかしいなら、なくても良い？
- 異なる言語の共通点と相違点
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ことばの障害から認知症にアプローチする言語聴覚士
関心ワード：言葉(ことば)
京都先端科学大学
吉村 貴子 先生- 認知症によることば・コミュニケーションの障害
- 脳のどの部位が障害されているか
- リハビリテーションで認知症の人を支える
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「考えたくなる」課題で、実感・納得を生むカリキュラムを実現する
関心ワード：言葉(ことば)
滋賀大学
山本 はるか 先生- 育みたい学力を捉える評価課題
- 手を動かし考える、言葉を使って表現する
- 何のために学習するのか？
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ファッションデザインを学ぶとは？
関心ワード：言葉(ことば)
神戸芸術工科大学
金沢 香恵 先生- 文理複合分野のファッションデザイン
- デザインの具現化
- 共感覚表現を用いる
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人間はロボットをどこまで受け入れられるか？
関心ワード：言葉(ことば)
京都先端科学大学
佐藤 嘉倫 先生- 人間にとってペットとは何か？
- ロボットはどこまで人と近づくか
- AIが生活に進出したら
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子どもたちに表現の力を与えた自由な作文教育「生活つづり方」
関心ワード：言葉(ことば)
神戸大学
川地 亜弥子 先生- 自由な表現を大切にする作文教育
- 教師たちの信念
- 現代の授業づくりでの効果
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「良いこと」ばかり書いてある作文を疑ってみよう！
関心ワード：言葉(ことば)
北海道教育大学
幸坂 健太郎 先生- 「良いこと」ばかり書かれた作文の落とし穴
- 感じたままを書いていく
- 自分事を大切に、言葉の力を育む
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時代とのリンクや海外文学の影響から三島由紀夫を考える
関心ワード：言葉(ことば)
県立広島大学
福田 涼 先生- 多角的な作家・三島由紀夫
- 同時代の社会状況の接点を探る
- 読書歴から他作品の影響を探り出す
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テキストマイニングで分析 文系でも活用できるデータサイエンス
関心ワード：言葉(ことば)
東京情報大学
藤原 丈史 先生- データサイエンスでは「人の言葉」も分析対象
- 膨大なレビューをゲーム作りに生かす
- データの裏付けを持つ研究・調査ができる