大学で学べる学問・研究

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249件

メリットを最大に　「最適化」の計算が社会を動かす

九州工業大学
宮野英次先生
- 効率のよい順番をどう探す？
- 荷物の積み込みも、AIも
- 今ある状態をどう改善するか
うまく「サボる」コンピュータが世界を変える

明治学院大学
和田康孝先生
- コンピュータは完璧ではない
- 「力の入れどころ」を調整
- コンピュータ自ら最適化する未来
ブラックホールの謎を「音色」から解き明かす

東京都立大学
本橋隼人先生
- 重力波が伝えるブラックホールの声
- 30年越しに解けた「不協和音」の謎
- 物理学の根本原理を宇宙で探る
データサイエンスに革命を！　画期的なアルゴリズムを開発

福井大学
木村欣司先生
- データ分析の発展に欠かせない高速計算
- 大量のデータを自動でグループ分け
- 波の性質がヒントに
膨大なデータに価値を　グラフの表現方法はまだ発展途上

金城大学
齊藤実祥先生
- グラフから新たな着想が生まれる
- ヒストグラムの弱点
- 特徴を捉えるグラフとは
AIの弱点を克服せよ！　事象を確率で評価する「統計学」

横浜市立大学
森山卓先生
- 統計学による予測と確率
- AIは「初めて」も予測できるのか？
- リスク管理にも貢献する統計学
機械はいかにして学習するか

武蔵大学
ダニエルベラール先生
- 社会を革新する機械学習とは？
- 機械学習の応用のために
- 信頼性と再現性の向上をめざす
数学の力で社会を見る　台湾の人々のアイデンティティ認識とは？

関西学院大学
石田淳先生
- 国や民族のアイデンティティ
- アイデンティティを可視化
- 「台湾人」の実態は？
社会の動きを数字で読む　コロナ禍から考えるデータサイエンス

新潟県立大学
佐々木健志先生
- 感染症モデルは本当に社会を説明しているか
- データが示した違和感
- データで考え方を更新する
「悪条件の問題」を素早く解く高性能計算　AIの発展にも貢献！

追手門学院大学
幸谷智紀先生
- 「悪条件」の問題を解く「高性能計算」
- 計算の経路を考える研究
- 高性能計算でAIの検算をする
小学校で関数電卓？　現実問題の解決に必要な算数・数学の概念理解

創価大学
津田真秀先生
- 新しい算数・数学教育を考える
- 実社会で必要となる算数・数学とは
- 「概念」の理解が課題
細胞内の化学反応を、「集合」でまとめてみると？

九州産業大学
仲隆先生
- 化学反応の連鎖を「集合」で表現
- 酵素反応に係る分子の「集合」
- 人工細胞の設計にも
効率的にモノをかき混ぜる鍵は、カリフラワーにあり？

福岡大学
鈴川一己先生
- 効率よく混ぜるには
- フラクタル構造に着目した回転翼
- 求められる高精度なシミュレーション
データがあれば誰でも専門家？　今、注目のデータサイエンス手法

滋賀大学
松井秀俊先生
- 時間と共に変化するデータの扱い
- 結果に影響する要素がわかる
- データ分析で病気の原因を特定
オペレーションズ・リサーチで問題に取り組む

南山大学
三浦英俊先生
- オペレーションズ・リサーチによる数理モデル
- 最も売り上げが上がる立地は？
- 過疎化した地域を救え！
量子コンピュータの情報処理は確率・統計がカギ

金沢大学
山形浩一先生
- 「重ね合わせ状態」を利用する
- 量子情報処理では確率論が重要
- 量子の状態はのぞけない
過去のデータから未来の犯罪発生を予測する

一橋大学
城田慎一郎先生
- 警察官が足りない
- 犯罪発生のメカニズムを推測
- データをデザインする
力士の実力を数学で計算？　オペレーションズ・リサーチとは

追手門学院大学
小畑経史先生
- 意思決定の科学
- 最適な生産量を見つける
- スポーツ選手の能力を数学で測る
サッカーで勝つには数学を！　データサイエンスを活用するカギ

東海大学
山本義郎先生
- データサイエンスを災害時の対策立案に
- サッカーにデータサイエンスを応用すると
- 統計学や数学の役割
社会の基盤を支えるアルゴリズム理論

兵庫県立大学
宮崎修一先生
- 実社会でも活用されているアルゴリズム
- 人やモノの「安定な」組み合わせに
- 探求するべき問題は尽きない

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