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大学で学びたい学問発見
関心ワード「データ分析」に関連する学問・研究
66件
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社会の質を高める縁の下の力持ち！ 品質管理の考え方
関心ワード：データ分析
鳥取大学
南野 友香 先生- モノ・コトづくりに欠かせない品質管理
- データから品質の良し悪しを探る
- 社会デザインへの応用も
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気づいたときには身近な存在に 「低糖質」のイノベーション
関心ワード：データ分析
神戸大学
原 泰史 先生- 低糖質はなぜ広まった？
- 「日常」から起きたイノベーション
- 生活に根ざしたイノベーションを探る
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現象を理解し未来を予測するために、最適なモデルを選ぶ
関心ワード：データ分析
広島大学
伊森 晋平 先生- 現象の「モデル」を選ぶ
- 目的に合ったモデルを選ぶには？
- 時代は高次元データ解析へ
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データで社会サービスの理想を実現！ 文理融合のデータサイエンス
関心ワード：データ分析
立正大学
渡辺 美智子 先生- データで日常生活や社会のサービスをよりスマート
- スポーツ科学の新しいアプローチ
- 文理融合のセンスと技術で社会をよりよく
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経済学の視点で「健康」と「医療」について考えてみよう
関心ワード：データ分析
和歌山大学
田村 正興 先生- 「健康」と「医療」だけではわからない
- 病気にかかったその後は
- 経済データの分析から得られる発見
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知ってる人が得をする 株価に表れる「モメンタム」とは
関心ワード：データ分析
玉川大学
岩永 安浩 先生- 「モメンタム効果」とは
- モメンタム効果を検証すると
- まだ発見されていないアノマリーも
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AIやビッグデータを活用した被害予測と効果的な防災対策
関心ワード：データ分析
関東学院大学
鳥澤 一晃 先生- 被害予測と防災対策
- AIを活用した地震時の道路通行止め予測
- ビッグデータを活用した避難者数の実態把握
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構造物の「見えない傷み」を見つけ出せ！
関心ワード：データ分析
長崎大学
西川 貴文 先生- 目視の限界を超えるための技術
- 「いつ？」を見える化
- 社会の安全維持のその先に
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経験や勘ではダメ！ 経営の非効率をなくすには
関心ワード：データ分析
和歌山大学
竹田 明弘 先生- そのサービス、やりますか？
- 売れる商品の「根拠」
- どうすればいきいきと働けるか
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音は色で表現できる！ 周囲の音を可視化する技術
関心ワード：データ分析
宇都宮大学
河本 満 先生- 生活の中で聞こえる音
- 音環境を色で表す
- 音から推測する「場の雰囲気」
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点群データから物体を見つけろ！ 3D計測データを役立つ形に
関心ワード：データ分析
山陽小野田市立山口東京理科大学
溝口 知広 先生- 3D計測機器の発展
- 点群データの中にある物体を探す
- 幅広い分野の問題を解決
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「パーソナルカラー診断」は科学か？ データ分析で文化現象に迫る
関心ワード：データ分析
同志社大学
河瀬 彰宏 先生- 文化現象をデータで分析する
- 「メイク」の文化をデータで解き明かす
- 身近な文化現象が何でも研究対象に
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人口減社会に立ち向かえ！ 自治体もデータをフル活用する時代
関心ワード：データ分析
兵庫大学
宮﨑 光世 先生- 人口が減るその先は
- 自治体の「DX=デジタル改革」って？
- 厳しさも希望もすべてデータの中に
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「経営」という目線で、病院の社会的存在意義を考える
関心ワード：データ分析
広島国際大学
田村 潤 先生- 続々と集まるデータを使って分析、判断
- データに基づいた病院選びを
- 重要な情報を広く知らしめるために
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テニスを科学し、メンタル面からも選手を勝たせるコーチング
関心ワード：データ分析
鹿屋体育大学
村上 俊祐 先生- セットを落とす戦略も
- サーブでもゲームは変わる
- テニスを科学する
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データが教えてくれる人の心理と行動
関心ワード：データ分析
宇都宮大学
坂巻 英一 先生- ビッグデータが明かす人々の本音
- 「オススメ」の工夫
- 肝になるのは課題の発見
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AIによるSNS分析で、より現実的なマーケティング・未来予測を！
関心ワード：データ分析
明治大学
櫻井 義尚 先生- ChatGPTでSNSを分析
- SNSは社会の鏡
- AIを使いこなす時代へ
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経済データが紡ぐ2つの異なる物語: 英領期シンガポールを例に
関心ワード：データ分析
創価大学
杉本 一郎 先生- GDPを推計
- 視点を変えると見える別の「物語」
- データを鵜呑みにしない
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働いている子どもは、かわいそう？
関心ワード：データ分析
武蔵野大学
那須田 晃子 先生- 政策の有効性を検証
- カンボジアの児童労働を考える
- 本当の問題を見つけてメカニズムを解明
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地方都市で住民の足は確保できるか？
関心ワード：データ分析
福井工業大学
近藤 智士 先生- 路線バスの減便・廃止が大きな問題に
- 必要なのは都市の集約化
- データ分析を公共交通の活性化につなげる