関心ワード「データ分析」が学べる学問・研究

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46件

店のファンは何を買う？　スーパーマーケットのレジを分析

関心ワード：データ分析
大東文化大学
白井康之先生
- レジの情報をどう活用する？
- 店のファンの特徴を探る
- 感覚を数字で証明
楽しく運動をする人を増やすにはどうしたらよいのだろうか？

関心ワード：データ分析
東海大学
松下宗洋先生
- 運動不足という深刻な問題
- 日本人と運動の実態
- 疫学で重要なデータの見方
eスポーツ最強をデータサイエンスで目指せ！

関心ワード：データ分析
東京情報大学
マッキンケネスジェームス先生
- 目的は「課題解決」
- eスポーツを盛り上げろ
- 合理的な考え方が必要
数値を使って人の気持ちや行動を読み解いていく

関心ワード：データ分析
大阪大学
小原美紀先生
- 人の気持ちや行動を数値で表す難しさ
- 政策立案には確かなエビデンスが必要
- 今後もさらに広がる経済学のフィールド
スポーツはどうやったら強くなれるのか

関心ワード：データ分析
東海大学
森敏先生
- 発達段階と個性に応じたトレーニング
- さまざまなデータ取得手段の活用
- 異なる力をバランスよく鍛えるために
サッカーで勝つには数学を！　データサイエンスを活用するカギ

関心ワード：データ分析
東海大学
山本義郎先生
- データサイエンスを災害時の対策立案に
- サッカーにデータサイエンスを応用すると
- 統計学や数学の役割
災害が起こっても地域医療を止めない仕組みを

関心ワード：データ分析
静岡大学
梶原千里先生
- 災害時の医療機関
- データ分析から仕組みを整理
- 仕組みを実行する教育の必要性
人が作る「コミュニティ」は多様：出会いと別れと腐れ縁の社会心理学

関心ワード：データ分析
滋賀大学
竹村幸祐先生
- コミュニティの作られ方
- 大学生の友人関係に必要なのは？
- 多様化するコミュニティのなかで
車や人の移動データを分析して、安全で快適な社会をつくる

関心ワード：データ分析
滋賀大学
梅津高朗先生
- データ収集・解析環境の活用
- 人の移動データを社会に役立てる
- 交通モデリングで安全で快適な交通環境を
農産物を作っても売れない？　生産者に求められる新たな視点

関心ワード：データ分析
宇都宮大学
杉田直樹先生
- 作るだけでは売れない？
- 産直ECの普及
- 生産者の負担を解消するには？
SNSの声に耳を澄ませる「ソーシャルリスニング」

関心ワード：データ分析
下関市立大学
松本義之先生
- SNSの投稿を分析
- 観光振興に役立てる
- 対象分野の理解が必須
経済から見れば、日本の安全保障はアメリカに深く依存していない

関心ワード：データ分析
拓殖大学
安藤詩緒先生
- 安全保障に関する費用は「無駄遣い」なのか
- 防衛産業が生活にもたらすもの
- さまざまな分野で使われる経済分析
ソーシャルメディアでの政治コミュニケーションを考える

関心ワード：データ分析
一橋大学
ジョナサンルイス先生
- ソーシャルメディアと政治
- ウクライナ人の意識の変化
- 量的・質的研究を通して
地域活性化につながるデータサイエンス

関心ワード：データ分析
金沢大学
原田魁成先生
- データサイエンスの強みとニーズ
- 「データサイエンス×まちおこし」
- 分析前に「使えるデータ」にする
地域の救急医療のニーズをデータ分析で可視化する

関心ワード：データ分析
宮崎公立大学
ラスルマナナウンジャニエンミアニンハリズ先生
- 年々増加する救急需要と市民へのコスト
- データ分析で未来の救急需要を予測する
- データの可視化が市民を守る
プレーは数値化できる！　データがスポーツをより面白くする

関心ワード：データ分析
びわこ成蹊スポーツ大学
山田庸先生
- 高まるデータの価値
- プレーを採点し、特徴や傾向を把握する
- 影山優佳はなぜすごい？
カーボンニュートラルを後押しする「天候デリバティブ」

関心ワード：データ分析
金沢大学
松本拓史先生
- 再生可能エネルギーにシフト
- 天候デリバティブでリスクを低減
- カーボンニュートラル実現のために
君の投稿をバズらせよう！チャンスあふれるSNS

関心ワード：データ分析
静岡産業大学
永田奈央美先生
- 拡散する可能性が高まっている
- データ解析で効果を上げる
- リアルタイムで反応を分析できる時代へ
古い機械をセンシングして、町工場の生産性を向上

関心ワード：データ分析
三条市立大学
野口祐智先生
- 町工場の現状
- 安価な部品でデジタル化
- データ分析で生産の効率化を
世の中に貢献できる「データサイエンス」とは

関心ワード：データ分析
麗澤大学
新井亜弓先生
- なぜ人々の生活を知るの？
- スマートフォンで何がわかる？
- より良い世の中にするために