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大学で学びたい学問発見
関心ワード「データ」に関連する学問・研究
193件
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低廉なセンサを活用した、船の衝突や座礁を防ぐ海事システムとは
関心ワード：データ
東京海洋大学
福田 厳 先生- 秋葉原で買える部品で船の安全を守る
- 衛星からの信号の妨害行為に対抗
- 船舶の衝突ゾーンの見える化
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万能はない？ AIのアルゴリズムの特徴を見抜け！
関心ワード：データ
立正大学
上原 宏 先生- アルゴリズムの使い分け
- 性能限界を把握する
- 機械学習を普及させるために
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統計データの偏りをなくせ！ 人とAIの力で質と量を両立
関心ワード：データ
立正大学
高部 勲 先生- AIに正しい判断をさせるには？
- 入口と出口の工夫
- ビッグデータで量を補う
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コーヒーからAIまで、ビジネスへ生かす経済学のデータと分析モデル
関心ワード：データ
大阪産業大学
生田 祐介 先生- 数値やデータに基づく分析
- 自動運転の損害賠償を考える
- 学問の枠を超えて
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テーマパークに続け！ データを利用した観光戦略
関心ワード：データ
立正大学
大井 達雄 先生- 入園料はなぜ変わる？
- ICTやAIで進歩する価格付け
- 地域全体でのデータ活用は難しい？
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利用したくなる通販サイトとは？ 明暗が分かれるデジタル市場
関心ワード：データ
下関市立大学
佐藤 隆 先生- 参入は簡単でも、生き残りは難しい
- Amazonが巨大化した背景
- デジタル市場の新たな課題
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一つひとつの細胞はどんな個性を持っているのか
関心ワード：データ
東京科学大学 医歯学系（旧・東京医科歯科大学）
二階堂 愛 先生- コンピュータを使って生命の仕組みを理解する
- 技術の飛躍的な進歩によって可能に
- 一個の細胞と細胞群とを比較する
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変わりゆく森林の姿をデータで表す「森林モニタリング」
関心ワード：データ
秋田県立大学
星崎 和彦 先生- イースター島の文明の衰退
- 森林モニタリング
- 小さな数字から大きな変化を考える
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Internet of Plantsで未来の農業をつくる
関心ワード：データ
高知大学
北野 雅治 先生- データとAIで最適な農業を導き出す
- 注目を集めるIoP
- SDGsの目標達成にも貢献
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ロボットにとって、お好み焼きをひっくり返すことは簡単なのか？
関心ワード：データ
埼玉大学
辻 俊明 先生- ロボットがお好み焼きをひっくり返すには
- 現状の産業用ロボットの課題
- 人を知ることでロボットを進化させる
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「光通信」の大容量化を実現する「光渦」の研究
関心ワード：データ
徳島大学
岸川 博紀 先生- 「光通信」を大容量化する
- 光をらせん状に進ませる
- 宇宙空間での利用も
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過去の経験から人は未体験の災害を予測する！
関心ワード：データ
大阪公立大学
中條 壮大 先生- 台風による災害被害を予測する
- 流れの計測とモデリング
- スマホで撮影した画像の解析から砂浜をモニタリング
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第4世代AIは「深層学習」と「クラスタリング」のいいとこどり？
関心ワード：データ
大阪公立大学
増山 直輝 先生- 人工知能イコール深層学習ではない
- クラスタリングの利点
- 第4世代のAI
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国勢調査のデータが政治的に創られる？ 「人種」統計って何だろう？
関心ワード：データ
フェリス女学院大学
遠藤 健太 先生- ラテンアメリカの国勢調査、「人種」は自己申告
- 「人種」統計は流動的かつ政治的なもの
- 統計を鵜呑みにせず批判的に読み解くということ
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「エッジコンピューティング」って何？ 進化する情報インフラ
関心ワード：データ
山口大学
田村 慶信 先生- クラウドへの集中を避ける
- 信頼度を高める
- 理想はミスの「自然治癒」
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情報ネットワークの鍵を握る「エッジコンピューティング」とは？
関心ワード：データ
大阪大学
荒川 伸一 先生- クラウドコンピューティングの課題
- ネットワークの「端っこ」でデータを処理する
- クラウドとエッジは補完的な関係
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人工知能デバイスが、知られざる動物の生態を解明し、共生を築く
関心ワード：データ
大阪大学
前川 卓也 先生- センサは多種多様な分野で大活躍
- 動物との共生への応用
- 知らない世界を垣間見る実験
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より多く、より遠くへ 進化し続ける光ファイバー通信
関心ワード：データ
山形大学
高野 勝美 先生- 通信を画期的に変えた光ファイバー
- 光の片側を除去して詰める？
- 光通信が見せる未来の社会
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「水文学」でよりよい川の未来を創ろう！
関心ワード：データ
宮崎大学
糠澤 桂 先生- 人間の活動で変化する河川環境を知る「水文学」
- 河川生物まで含めた「モデル化」
- 多くの河川で地道なローカル研究が役立つ
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人間が予測できない未来を、AIが予測する
関心ワード：データ
東京工科大学
瀬之口 潤輔 先生- 未来予測は人間からAIへ
- 「シグナル」と「ノイズ」
- 社会問題の解決にAIが挑むには