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大学で学びたい学問発見
関心ワード「データ」に関連する学問・研究
193件
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地理情報システムを使って、地域の未知の特色を明らかにする
関心ワード：データ
福岡工業大学
上杉 昌也 先生- GIS(地理情報システム)ができること
- 地域の特色の要因を明らかにする
- 歓迎されないデータも有効な知見
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情報の力で地域を豊かに
関心ワード：データ
宮城学院女子大学
舛井 道晴 先生- 情報技術で地域活性化
- 地域産業への応用を考える
- ターゲット設定の重要性
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温度や湿度、照度などを利用した屋内での位置推定
関心ワード：データ
東北工業大学
工藤 栄亮 先生- GPS衛星を使った位置推定は屋内にはむかない
- 温度や湿度の違いを位置推定に利用
- スポーツの可能性も広げる
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膨大で多様なデータを分析し、意思決定に結び付ける統計学の可能性
関心ワード：データ
同志社大学
宿久 洋 先生- 情報を意思決定に結び付ける
- 膨大かつ多様な情報を分析
- 位置情報の活用も
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情報通信サービスにおける「満足」って何だ？
関心ワード：データ
広島工業大学
林 孝典 先生- 「感覚」を品質向上に生かす
- 画質が悪くても満足できる？
- 未来社会の中で大きな役割を果たす情報通信工学
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地震や株価、気温の解析など、身の回りで役立てられている数学
関心ワード：データ
愛媛大学
松浦 真也 先生- 実社会で使われる数学
- デザインと数学
- 高まるデータサイエンスの重要性
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生活を便利にする、人工知能（AI）の使いこなし術
関心ワード：データ
千葉工業大学
今野 将 先生- 下校を見守るAIシステム
- 過去のデータに基づいて推測
- 生活を豊かにするAI
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データによる経済学的なエビデンスの提示が環境政策のカギ
関心ワード：データ
名古屋市立大学
内田 真輔 先生- 環境政策のカギとなるエビデンス
- 現象を多角的にとらえ、可視化する
- エビデンスが課題解決への納得材料となる
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数字や言葉のジャングルから、統計を使って宝物を見つけよう！
関心ワード：データ
中京大学
増田 淳矢 先生- 人や社会の動きを科学する
- 業績の悪い企業に共通する「言葉」に着目！
- 漠然としたイメージを証明できる統計学
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機械を人間により近づける、画像認識についての研究とは？
関心ワード：データ
豊田工業大学
浮田 宗伯 先生- 人工知能は人間の能力を超える？
- ビッグデータがあってこその画像認識
- 人間のようにシーンの意味を理解できたら
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データを分析し社会に切り込む「データサイエンス」とは？
関心ワード：データ
専修大学
河野 敏鑑 先生- データサイエンスとは
- 社会保障を分析する
- データサイエンティストに必要な力
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身近なデータを活用して、人類の新しい知を創造する
関心ワード：データ
武蔵野大学
佐々木 史織 先生- 「5D」の世界地図を構築する
- 地球の状況を多角的に把握する
- 海洋を汚染するプラスチックごみの現実も
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数式モデルを使い、未来の経済を予測しよう
関心ワード：データ
成蹊大学
井上 潔司 先生- 物事や現象を「数値」でとらえる
- 開票率1％でも「当確」の理由
- 世の中は計量であふれている
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企業と働く人々の、21世紀型制度づくり
関心ワード：データ
成蹊大学
伊藤 公哉 先生- 20世紀の経済社会を振り返る
- これからの企業経営の方向性
- 新たな企業のための制度をつくる
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複雑化するデータを読み解けば多様な事象の原理が見えてくる！
関心ワード：データ
成蹊大学
小森 理 先生- 観察こそがデータ解析の基本
- 有用なデータをどう見つけ出すか
- 理論より実用が先行する世の中に
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「コンピュータ将棋」と「乗換案内」のプログラムの共通点とは？
関心ワード：データ
明治大学
横山 大作 先生- 将棋ソフトは指し手をどう決めているのか
- 囲碁は将棋やチェスより難しかった
- 探索アルゴリズムの活用
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人工知能は医療の世界に何をもたらすか？
関心ワード：データ
高崎健康福祉大学
長澤 亨 先生- 取り扱いが難しい医療データ
- 一家に一台、医療AI端末
- 医療者の有能な助手としてのAI
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数学を使って世界のつながりを解き明かす
関心ワード：データ
奈良女子大学
吉田 哲也 先生- 点と線で構成されるグラフ理論
- クラス分類とクラスタリング
- 友人関係も一目瞭然
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「バイオメカニクス」やデータの活用で、スポーツの成績UP！
関心ワード：データ
國學院大學
神事 努 先生- 身体の動きが解明され、指導にも変化が
- 空振りを取れる投手のボールは回転数が多い！
- メジャーリーグでは、データ分析が不可欠
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「ディープラーニング」を使って、さまざまなものづくりが可能に！
関心ワード：データ
公立諏訪東京理科大学
山田 哲靖 先生- コンピュータは人間の「脳」になれるのか？
- ディープラーニングでヘルスケア
- 性能はアイデアとプログラミング次第