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関心ワード「
人工知能(AI)
」に関連する学問・研究
検索結果
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件
検索条件変更
人間とロボットが共生する未来
関心ワード:人工知能(AI)
神奈川工科大学
三枝 亮 先生
AIロボットの自己学習
ロボットを作ったあとは
人間とロボット
AIで世界を「最適化」すると、私たちの生活と環境は激変する!
関心ワード:人工知能(AI)
大阪工業大学
平嶋 洋一 先生
コンテナの並べ替え
最小限の手順を考える
データサイエンスが世界を救う?
学びたくなる教材づくりのコツは? アニメや人工知能を使った教育
関心ワード:人工知能(AI)
共栄大学
伊藤 大河 先生
アニメ教材にSDキャラクターが多い理由
自ら学ぶための教材
オンライン授業の課題
AIをベテラン船長に育てる? 船舶の自動避航の研究
関心ワード:人工知能(AI)
東京海洋大学
田丸 人意 先生
船の衝突を自動で避ける
ベテラン船長の判断を解析
実用化プロジェクト
環境問題を生み出す「人間」について考える環境哲学とは?
関心ワード:人工知能(AI)
大阪公立大学
上柿 崇英 先生
環境問題から「人間とは何か」を考える
自然環境と人工環境のズレが環境問題の根本
正解のない問いに、意味を見いだす
身近なネットワークを賢くせよ! ~もっと便利なインターネットへ~
関心ワード:人工知能(AI)
九州工業大学
塚本 和也 先生
さまざまな情報を横断的につなげる
身近なネットワークに知性を持たせる
実空間情報も有効に活用する
情報通信サービスにおける「満足」って何だ?
関心ワード:人工知能(AI)
広島工業大学
林 孝典 先生
「感覚」を品質向上に生かす
画質が悪くても満足できる?
未来社会の中で大きな役割を果たす情報通信工学
生活を便利にする、人工知能(AI)の使いこなし術
関心ワード:人工知能(AI)
千葉工業大学
今野 将 先生
下校を見守るAIシステム
過去のデータに基づいて推測
生活を豊かにするAI
人工知能でロボットが空気を読んで会話できるようになる?
関心ワード:人工知能(AI)
公立はこだて未来大学
村井 源 先生
人工知能が言葉の深い意味を判別できる?
言葉の使われ方や文学作品の構造を分析
より多彩なコミュニケーションが可能に
音声対話システムによって地域社会の課題を解決しよう!
関心ワード:人工知能(AI)
福知山公立大学
山田 篤 先生
身近な所で定着する音声対話システム
音声の誤認識やプライバシー権の問題も
地域社会での活用が次の展開
AIがスポーツコーチになる日も近い!
関心ワード:人工知能(AI)
関西大学
林 勲 先生
第3次AIブームの鍵は「ディープラーニング」
人間のように思考を深化させるAI
AIがスポーツコーチになる
「触譜」とは? ~触覚へのアプローチが開く未来~
関心ワード:人工知能(AI)
名古屋大学
鈴木 泰博 先生
感性をとりだし記述・分析する
IoT技術に「血を通わせる」
道具からパートナーへ
筋電義手の未来
関心ワード:人工知能(AI)
横浜国立大学
加藤 龍 先生
筋電義手はどうやって動く?
自然に動かすための研究課題
手術への応用をめざして
情報化社会の未来を決める「哲学」と「倫理」
関心ワード:人工知能(AI)
静岡大学
吉田 寛 先生
現代社会に求められる哲学と倫理
技術革新が拓く未来の可能性
どんな未来にするのか
AIの画像認識を使って海上の安全を守る船の自動運転技術
関心ワード:人工知能(AI)
神戸大学
山本 茂広 先生
船同士の衝突や座礁を防ぐ
距離と位置を正確に把握する技術
インフラとしての役割にも期待
言葉や身振りでコミュニケーションを助ける「進化型会話ロボット」
関心ワード:人工知能(AI)
秋田県立大学
堂坂 浩二 先生
タスク指向型から、より進化した会話ロボットへ
感情のやりとりも促進する
ロボットの技術開発に優れた日本
高分子の「ゆらぎ」を利用して省エネのコンピュータをつくる
関心ワード:人工知能(AI)
群馬大学
浅川 直紀 先生
情報処理を省エネルギー化する
人間の脳はコンピュータの1万倍の効率
人間の脳を模倣した省エネの人工知能をつくる
完全自動運転の早期実現をめざして
関心ワード:人工知能(AI)
群馬大学
小木津 武樹 先生
自動運転を実現するために必要な技術
用途を限定し、サービスの開発にも配慮する
地域を限定した路線バスからスタート
IoTとAIを組み合わせて産業に新たな価値を生み出す
関心ワード:人工知能(AI)
富山県立大学
岩本 健嗣 先生
勉強机にコンピュータを組み込むと?
AIが大量データを処理してくれる
IoTが地元企業の生産効率アップに貢献
機械を人間により近づける、画像認識についての研究とは?
関心ワード:人工知能(AI)
豊田工業大学
浮田 宗伯 先生
人工知能は人間の能力を超える?
ビッグデータがあってこその画像認識
人間のようにシーンの意味を理解できたら
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