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- 災害時の医療機関
- データ分析から仕組みを整理
- 仕組みを実行する教育の必要性
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- 緊急輸送道路にどうアクセスするか?
- 地域の課題を科学で解く
- SNSにも解決のヒントが
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- 業務の流れをよりスムーズに
- プログラミングだけでシステムは作れない
- AIなど高度な情報システムを経営に活用
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- 町工場の現状
- 安価な部品でデジタル化
- データ分析で生産の効率化を
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- 自動化したのに効率化できない?
- 機械同士がつながっていく
- システムをデザインすることの重要性
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- 中小企業が被災すると、日本の製造業がマヒする
- 万が一の天災によるリスクを回避
- 塵(ちり)も積もれば山となる、スタバの改革
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- カメラを使い目視検査を自動化する
- 大量のものを正確に数える
- 重いものを運ぶ
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- 商品の価格はどうやって決められるの?
- 生産性をアップするには?
- 国内工場の現状は?
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- 知識を記号化する
- マニュアルの不足部分を補う
- 失われていく知識を残す
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- 日本特有の「ゴトオビアノマリー」
- アノマリーをデータで検証してみた
- アノマリーは人間心理のいたずら
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- 意思決定理論とは?
- 数学という「言葉」で人間の行動を正確に捉える
- 個人・社会・経済に結びつく学問
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- 消費者を満足させる「品質管理」
- 高品質な製品づくりを助ける「QFD」
- テーマパークにも「品質管理」は必要
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- 再生可能エネルギーにシフト
- 天候デリバティブでリスクを低減
- カーボンニュートラル実現のために
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- 生理指標を使って熱中症リスクを評価
- 屋外で深部体温を予測する指標
- 作業管理とデバイスの通知でリスク軽減
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- スマートフォンがサクサク動くのは研磨のおかげ
- より平らにすることで速くて大容量のメモリーへ
- 技術が生活に役立つのはマネジメントがあるから
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- コストをかければ信頼度が高められる?
- 正常か故障か、だけでなく
- 「モデル化」によって汎用化できる
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- 重大な結果を生むこともある人間の意思決定
- スポーツの試合をサポートするAIの役割とは
- 人間の判断力のあいまいさまで計算するAI
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- ポイントカードで生産効率アップ
- 日本企業=高品質は過去のもの?
- 地場企業が生き残るには
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- 「CDは1人1枚」という常識を疑ってみる
- 小都市の動物園で、大都市以上の来客を実現
- 「モノの見方」を変えればいろいろなことが変わる
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- 日本の基幹産業も「サプライヤー」があってこそ
- 日本らしい「つながり」が高品質な製品を生む
- 「環境の時代」、サプライヤーはどう生き抜くか