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大学で学べる学問・研究
375件
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分子の世界のものづくり、光を自在に駆使して新しい材料を創る
東京都立大学
稲垣 昭子 先生- 巨大な分子構造を持つ、身近にある材料
- 分子の量を調整すると、特性も変化する
- 分子の世界で味わえる「ものを生み出す」面白さ
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現代社会に欠かせない、「触媒」の果たす役割とは？
東京都立大学
稲垣 昭子 先生- 目的とする材料を効率よく生み出すために
- 目的の反応を達成するには精密なデザインが必要
- 光で反応する触媒による、環境にやさしい化学合成
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未来の航空機や宇宙機を創造する、エアフレーム・デザイン
東京都立大学
金崎 雅博 先生- 超音速旅客機コンコルドの挫折
- 新しい航空機の形
- 火星の空を飛ぶ航空機
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航空宇宙機の最適なデザインを考える「最適設計」
東京都立大学
金崎 雅博 先生- 東京・大阪間をどう移動するか
- 最適な航空機の形とは？
- 失敗は決して無駄ではない
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ロボットシステムで膝の動きを解明、新たな治療法確立へ
東京都立大学
藤江 裕道 先生- 膝の自由な動きと安定性を両立させる靭帯
- 確立されていない前十字靱帯の最適な治療法
- ロボットシステムで膝の実際の動きを再現
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組織培養時に、運動をさせると細胞の形や機能が変化する！
東京都立大学
藤江 裕道 先生- 再生医療に用いられる工学的アプローチ
- 培養皿の形状が細胞の強度を増す
- 運動すれば細胞も強くなる
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その公共事業は本当に必要？ 客観的な基準をもたらすミクロ経済学
東京都立大学
朝日 ちさと 先生- 公共事業は本当に何もかも無駄遣い？
- ミクロ経済学で公共事業を客観的に評価する
- 経済活動は、貴重な多数決意見が現れる場
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その水は高い？ 安い？ 安全？ 水道で考えるこれからの街づくり
東京都立大学
朝日 ちさと 先生- 日本の水道は世界でも類を見ないほど安全
- どの程度まで浄水処理をするのが最適なのか？
- 客観的な評価基準に基づく施策を
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「スマートシティ」実現の鍵を握る、電力の制御技術
東京都立大学
和田 圭二 先生- 電力の有効活用で環境にやさしい街をつくる
- 電力の流れを制御するパワーエレクトロニクス
- 新しい半導体や回路の開発が課題に
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家電や自動車、鉄道システムを変革する「パワーエレクトロニクス」
東京都立大学
和田 圭二 先生- 電気を効率的に供給するパワーエレクトロニクス
- 自動車や鉄道など、あらゆる分野に浸透
- 技術の進化には、半導体以外の要素の改良も必要
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経営コストの削減に貢献する「離散凸解析」
東京都立大学
森口 聡子 先生- 応用研究が進む「離散凸解析」
- 欠品を防ぎながら在庫保管費用を抑える
- サービスを維持しながら人件費を抑制する
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「一番良い」を見つけるオペレーションズ・リサーチと離散凸解析
東京都立大学
森口 聡子 先生- 現実の問題を数理モデルに置き換えて計算する
- 現実社会の意思決定は連続でない整数が多い
- 離散でも速く正確に答えが出せる「離散凸解析」
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HIV／AIDS患者のセルフマネジメントを支援する看護
東京都立大学
島田 恵 先生- 裁判の和解からスタートしたHIV医療
- 看護を考えるきっかけとなるHIV／AIDS看護
- 患者の「セルフマネジメント」を支援する
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在宅医療への移行で重要性が高まる外来看護
東京都立大学
島田 恵 先生- 外来看護ではなく外来運営だった？！
- 外来で長期的に患者と関わり、ケアする
- 新しい（本来の）外来看護について考えよう
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360年間も解けなかった数学の問題が解けた！
東京都立大学
津村 博文 先生- 未解決問題が数多く残る整数論の世界
- ついに証明された「フェルマー予想」
- 整数の謎が持つ美しさとロマン
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「外国語」として見直すと見えてくる、「日本語」教育のあり方
東京都立大学
西郡 仁朗 先生- 日本語は習得するのが難しい言語？
- 闇雲に教えても伝わらない「違い」
- いろいろな面で「気づき」を与えるための工夫を
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外国人のための、日本語教育のこれから
東京都立大学
西郡 仁朗 先生- 日本で働くために来日する海外の人材
- 通常の日本語教育だけでは補えない部分
- 日本を支えてくれる海外の人材を育むために
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解けたら賞金1億円！ 数学史上最大の難問、リーマン予想とは？
東京都立大学
津村 博文 先生- 天才数学者たちの挑戦を退けてきた難問
- 素数の分布には、実は規則性がある？
- リーマン予想が解明されると、社会はどうなる？
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「ビッグデータ」で、2020年の新しい東京のまちづくり
東京都立大学
石川 博 先生- 新しい東京のまちづくりに向けて
- ビッグデータの分析で得られるヒント
- 防災レベルの向上にも役立つビッグデータ
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社会にあふれる「ビッグデータ」を分析すると、何がわかる？
東京都立大学
石川 博 先生- 日々刻々と生み出される膨大なデータ
- ビッグデータ分析で得られる新たな可能性
- データとのつきあい方を学んでいく