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大学で学びたい学問発見
関心ワード「データ」に関連する学問・研究
193件
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数学が社会で活用される授業をデザインする
関心ワード：データ
金沢大学
伊藤 伸也 先生- 実社会のあらゆるシーンで活用される数学
- 数学の有用性を実感できる授業
- 数学の授業が子どもたちの未来と社会を変える
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選挙の実施日が変わるのはなぜ？ データから考える選挙と政治
関心ワード：データ
高知工科大学
矢内 勇生 先生- 選挙はいつ行われるか
- データを通して政治を考える
- 選挙は民主主義を保証しない
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データを用いて地方財政の政策を正しく見極める
関心ワード：データ
和歌山大学
齊藤 仁 先生- 自治体の政策の効果
- データと理論モデル
- 地方財政研究の役割
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同じ視点でも考えていることが違う 看護師の思考過程を考える
関心ワード：データ
富山県立大学
林 静子 先生- 経験値によって変化する臨床判断
- アイカメラを使って調査、データ化
- VRやARを取り入れた教育システムも
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リモートセンシングとＩｏＴで、身近な問題を解決！
関心ワード：データ
弘前大学
丹波 澄雄 先生- 宇宙からトラックの荷台が見える！
- ドローンを使い農作業を支援
- 実測データとの組み合わせ方がポイント
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伝統芸能から医療・福祉まで 「身体知」の可視化が教え方を変える
関心ワード：データ
岩手県立大学
松田 浩一 先生- 身体の動きの感覚を教える難しさ
- 動きの数値データをとって
- 医療・福祉スタッフの教育にも役立つ
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名医を超えるAI画像診断技術の開発
関心ワード：データ
三条市立大学
島田 哲雄 先生- 世界中が注目するAIによる画像診断
- AI診断の開発が抱える問題
- 名医を超える診断技術をめざして
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情報技術と社会が生み出す難題「ELSI」に挑む！
関心ワード：データ
神戸学院大学
小川 賢 先生- 狼は悪者なのか？
- 世の中には倫理的・法的・社会的課題がいっぱい
- 技術と社会のバランスをめざす
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AIが正しく分類するためのお手伝い
関心ワード：データ
徳島大学
獅々堀 正幹 先生- AIによる異物の自動検出
- 分類できるものとできないものがある
- 分類させるための前処理
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人の行動データを読み解き、よりよい観光に生かす
関心ワード：データ
横浜市立大学
有馬 貴之 先生- 動物園の来場者の満足度を高めるには？
- 新しい学問の可能性
- 空間分析を観光に活用する
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AIとVRで橋を点検！ テクノロジーを活用したインフラ管理
関心ワード：データ
金沢大学
藤生 慎 先生- 橋の点検は課題だらけ
- 点検の負担を軽減
- 「AIのためのAI」って？
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データを分析し、複雑な経済の動きを解明！
関心ワード：データ
専修大学
古賀 麻衣子 先生- 世の中にはたくさんの法則性が隠れている
- コロナ禍で、ものの値段はどうなる？
- 複雑な経済事象を解き明かす
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地図アプリで位置がずれるのはなぜ？ スマホのセンサ研究
関心ワード：データ
大阪経済大学
井上 晴可 先生- 位置情報はなぜずれる？
- 「たしからしさ」を判断する基準
- 信頼性の高い位置情報の取得
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IoT普及に欠かせない！ どこでも安全につながるネットワーク作り
関心ワード：データ
金沢工業大学
向井 宏明 先生- IoTに必要な新たなネットワーク
- 防災にも役立つLPWAって？
- 安全なネットワークを作るために
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快適で安全な生活を支える光ファイバ技術
関心ワード：データ
茨城大学
横田 浩久 先生- データ通信だけじゃない光ファイバの用途
- 変形するといつもと違う色を反射
- 5Gを使うために光ファイバの進歩も重要
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「ｅラーニング」で成績は上がるの？
関心ワード：データ
公立千歳科学技術大学
山川 広人 先生- eラーニングは単なるドリルじゃない
- 自分に合った勉強法がわかる！
- めざすはITサービスの連携
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「地理情報システム」を活用し、持続可能な物流を目指そう
関心ワード：データ
東京海洋大学
渡部 大輔 先生- 物流サービスに欠かせないGIS
- 船舶のデータから環境負荷のモデルを構築
- 高速道路と一般道路はどちらが安全か
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波の動きを解析して、船舶や船員の安全を守れ！
関心ワード：データ
東京海洋大学
上野 公彦 先生- 2種類の波
- 変わってきた解析や予測の方法
- あらゆる「海の防災」につながる
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個人データが人間スコアリングに悪用されないためには？
関心ワード：データ
新潟大学
鈴木 正朝 先生- 戦争で利用された個人データ
- 大学受験の合否判定は個人データの適正な利用か？
- 個人データの適正な利用とは何かを考える
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いろいろな現象を数式で表すと、過去や未来が見えてくる
関心ワード：データ
東京海洋大学
森 直文 先生- データや数式を使って現象を表現する
- 微分方程式で、動物の個体数の推移を予測
- 誰にでも一目瞭然の未来予測