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大学で学びたい学問発見
関心ワード「ドローン」に関連する学問・研究
55件
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人工衛星からのデータで、災害状況を素早く正確にキャッチする
関心ワード：ドローン
広島工業大学
小西 智久 先生- 多分野で活用されるリモートセンシング
- 雲も突き抜け見通すレーダーの威力
- 「現地に行かない」利点とは？
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建築構造物の地震被害軽減にAIで立ち向かう
関心ワード：ドローン
室蘭工業大学
髙瀬 裕也 先生- 日本の地震と構造物被害
- AIの活用方法
- 実験や解析への利用
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スマホに蓄えられるエネルギーは何カロリー？ 電気製品の心臓を作る
関心ワード：ドローン
崇城大学
西嶋 仁浩 先生- スマホは省エネ？
- 電気製品の心臓を作る
- ドローンのワイヤレス充電器
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自然界の見えないことを可視化・予測するシミュレーション技術
関心ワード：ドローン
岩手県立大学
ステファニー ニックス 先生- 観測できない現象を可視化する
- 赤血球が壊れる仕組みを調べる
- リンゴ果樹園の様子を予測する
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ドローン（マルチロータ機）の開発は、まだ始まったばかり！
関心ワード：ドローン
金沢大学
大塚 光 先生- マルチロータ機の空気力学
- 複雑な空気の流れを読む。
- 火星や土星の衛星へ！
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汗の蒸発からジェットエンジンまで 熱流体の研究
関心ワード：ドローン
神奈川工科大学
萩野 直人 先生- 悪天候の中でドローンを飛ばす
- 氷の張り付きを防ぐには？
- 熱力学と流体力学を一緒に扱う
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人を超える？ ディープラーニングで賢いロボットを作る
関心ワード：ドローン
関東学院大学
元木 誠 先生- 自律行動するロボット
- ディープラーニングで人を超える
- 優れたロボットの目を作る
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移動する森林を観測して、自然環境を考える地理学
関心ワード：ドローン
東京都立大学
吉田 圭一郎 先生- 森林が山を登っていく現象とは？
- 森林が上昇すると高山植物の居場所は？
- 未来を予測して、環境を守る地理学
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ドローンで遺跡を空撮してわかってきたこととは？
関心ワード：ドローン
岐阜女子大学
熊﨑 康文 先生- デジタルアーカイブの可能性を広げるドローン
- 空から遺跡を撮影
- 文化財の観察・復元にも貢献
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次世代型農業が未来の農業を支える
関心ワード：ドローン
県立広島大学
朴 壽永 先生- 農業従事者数の減少
- カッコ良くて儲かる農業にするために
- 先端技術が支える次世代型農業支援システム
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広大な畑から病気の株を見つけるには？ 農家を支援する研究
関心ワード：ドローン
鹿児島大学
神田 英司 先生- 作物を脅かす厄介な病気
- ドローンで病気を発見
- 農家の安定した栽培を支える研究
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光合成研究から見えてきた環境・食糧問題解決への糸口
関心ワード：ドローン
新潟食料農業大学
田副 雄士 先生- 植物の効率的育成のために
- ケイ酸、遺伝子組換え技術による光合成の効率化
- 生産者の立場になった検証
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今年のトマトはどう？ 機械学習で作物の生育を予測
関心ワード：ドローン
岩手県立大学
南野 謙一 先生- スマート農業発展のために
- 機械学習でデータを分析
- 農家の手助けとなる予測
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「最適化」を使い身近な問題を解決しよう
関心ワード：ドローン
東京科学大学
松井 知己 先生- 使い道はルート検索だけじゃない
- 「制約」のモデル化がポイント
- 最適化は輸送の幅を広げられるか
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配線もバッテリー交換も必要のない、ワイヤレス社会へ
関心ワード：ドローン
豊橋技術科学大学
田村 昌也 先生- ワイヤレスによる電力の伝送
- 淡水ではどうやって送る？
- 海水中ではどうやって送る？
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地道な努力と多彩な技術でエジプト文明の謎に迫る
関心ワード：ドローン
駒澤大学
大城 道則 先生- 古代エジプト文明が持つ圧倒的なスケール
- あらゆる分野の技術を集結
- 発掘作業に必要な力とは
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「林業ビッグデータ」を国産木材の加工・流通に生かす
関心ワード：ドローン
鹿児島大学
加治佐 剛 先生- あるのに使われていない国産木材
- ドローンを使って、今の森林の姿を探る
- ICTの活用で、国産木材の流通を効率化する
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離れていても「見える」「わかる」技術で農業をサポート
関心ワード：ドローン
高知大学
橋本 直之 先生- 世界的な農業の課題解決に向けて
- 身近に使われているリモートセンシング技術
- 農業だけでなくさまざまな分野に生かせる技術
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ITでビジネスのイノベーションを起こす
関心ワード：ドローン
玉川大学
小酒井 正和 先生- 農業のデジタル化とは
- ベテラン就農者のノウハウも蓄積
- 何をITと掛け合わせるか
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高性能ドローン開発のカギはプロペラまわりの流れ！
関心ワード：ドローン
熊本大学
宗像 瑞恵 先生- さまざまな工業製品に生かされている流体工学
- 開発は「数値解析」と「実験」の繰り返し
- 他分野や企業との協力も重要