関心ワード「人工知能(AI)」に関連する学問・研究

検索結果

386件

データサイエンスの力で、難病の早期発見を！

関心ワード：人工知能(AI)
京都女子大学
林邦好先生
- 赤ちゃんの便を見て病気を発見
- スマホのアプリで画像診断
- 医療に広がるデータサイエンスの力
人工知能（AI）の時代

関心ワード：人工知能(AI)
埼玉大学
重原孝臣先生
- Society5.0
- AIの時代を支える技術
- AIの時代の光と影
データが少なくても分析を可能にする「スパース推定」

関心ワード：人工知能(AI)
大阪大学
鈴木讓先生
- データサイエンスの2つの目的
- どの変数が大事なのか
- 「スパース推定」で変数を絞る
AI通訳・翻訳アプリで、英会話をマスターする

関心ワード：人工知能(AI)
金城学院大学
アシューロバ・ウミダホン先生
- 正確性が向上したAI通訳・翻訳アプリ
- 発音、表現力、語彙力を養える
- アウトプットが不可欠
支援はほどほどがいい？　人の力を引き出すロボット開発

関心ワード：人工知能(AI)
東北大学
平田泰久先生
- ロボット開発の変化
- 自己効力感を高める
- ロボットの連携で介護を支援
AIと医療情報を組み合わせ、臨床工学の「天気予報」を

関心ワード：人工知能(AI)
神奈川工科大学
川崎路浩先生
- AIで発展する臨床工学
- 血圧予報ができる？
- オーダーメードの予測をめざして
機械学習でMRIの画像を鮮明にするには？

関心ワード：人工知能(AI)
岩手県立大学
亀田昌志先生
- 磁場が弱くても鮮明な画像を
- きれいにしたいのは背景じゃない
- 専門家を組み合わせる
発達する画像認識AIの世界とその活用方法

関心ワード：人工知能(AI)
福岡工業大学
山澤一誠先生
- AlexNetの衝撃
- AIでスポーツ動画の中継を自動化
- 画像認識AIのさらなる応用に向けて
人間にとって、AI技術を作る責任、使う責任

関心ワード：人工知能(AI)
上智大学
ゴンサルベスタッド先生
- ディープラーニングとは
- 身近にある便利なアプリは、AIのおかげ
- AIを正すのは、人間の役目
手術が成功しても安心するのはまだ早い？　術後せん妄を防ぐには

関心ワード：人工知能(AI)
弘前大学
廣田和美先生
- 手術後に起こる「せん妄」
- 手術の前から対策が必要
- 術後せん妄の予測をする
人に優しいシステム工学を、福祉の現場に

関心ワード：人工知能(AI)
日本福祉大学
大場和久先生
- システム工学と福祉分野が融合すると
- 介護現場でのセンサーを生かしたIoT開発
- 利用者一人ひとりへの細やかな対応
ミツバチからロボットまで　パターン認識でコミュニケーションを探る

関心ワード：人工知能(AI)
福岡大学
髙橋伸弥先生
- 知能に欠かせないパターン認識
- ミツバチの動きを認識する
- 人間のコミュニケーションを再現する
量子コンピュータ・電子の波を作る素子をデザイン

関心ワード：人工知能(AI)
帝京大学
棚本哲史先生
- 量子コンピュータの開発に向けて
- シミュレーションで電子の波を起こす
- 量子とAIが結びついた世界
未来の工場に求められているAIとロボットの役割とは？

関心ワード：人工知能(AI)
北九州市立大学
西田健先生
- 多品種変量生産に欠かせない存在
- AIとロボットで臨機応変に
- これからの社会を支えてゆく役割
お医者さんが処方したアプリで病気を治療

関心ワード：人工知能(AI)
金沢大学
野村章洋先生
- 「アプリを出しておきますね、お大事に」
- 毎日使うスマホがアドバイス
- まだまだ進化するデジタル医療
「畳み込みニューラルネットワーク」でAI画像認識をもっと賢く！

関心ワード：人工知能(AI)
金沢大学
今村幸祐先生
- AIを変えた新しい技術
- 誰でもAIが使える時代に
- 医療分野でも期待されるAI画像処理
ロボットを通じて、人間の学習メカニズムを解き明かす

関心ワード：人工知能(AI)
京都橘大学
西出俊先生
- さまざまなロボット
- 赤ちゃんはいかにして学ぶのか
- 幅広い応用分野
「しっとり」と「さらさら」はどう違う？

関心ワード：人工知能(AI)
大阪大学
秋山庸子先生
- ものを触った時の感覚
- 人工知能（ＡＩ）を使って触り心地を定量化する
- 触感の情報を定量的に伝える
私たちの知覚は、脳が作り出している

関心ワード：人工知能(AI)
岩手県立大学
眞田尚久先生
- 目に映る像と、知覚が同じとは限らない
- 脳の情報処理には偏りがある
- 脳を工学的に探る
今年のトマトはどう？　機械学習で作物の生育を予測

関心ワード：人工知能(AI)
岩手県立大学
南野謙一先生
- スマート農業発展のために
- 機械学習でデータを分析
- 農家の手助けとなる予測

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