関心ワード「人工知能(AI)」に関連する学問・研究

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399件

めざすはドラえもん！　友だちになれるコンピュータの開発

関心ワード：人工知能(AI)
鳥取大学
西山正志先生
- 人のように認識できるコンピュータ
- 空気が読めるコンピュータ
- 親しみの持てるインタフェース
AIを「だまして」情報を送る通信システム

関心ワード：人工知能(AI)
静岡大学
和田忠浩先生
- 可視光無線通信とは
- 敵対的画像を通信に使う
- 実用化に向けて
複素ニューラルネットワークでさらに賢くなるAI

関心ワード：人工知能(AI)
東京女子大学
新田徹先生
- 複素ニューラルネットワークとは
- 今まで解けなかった問題も解ける！
- 新しい関数の発明や四元数でさらに進化
ソフトウェア工学がつなげるもの

関心ワード：人工知能(AI)
武庫川大学 ※2027年4月共学化・名称変更予定
鯵坂恒夫先生
- 高品質で安価なソフトウェアを設計
- 自然言語をプログラミング言語に変換
- 人とAIとの橋渡しへ
ロボットの感覚をデジタル化すると、世界が変わる

関心ワード：人工知能(AI)
東北工業大学
室山真徳先生
- 皮膚感覚や動きのデジタル化
- 人を癒やしてくれる技術にもなる
- 福祉分野で役立つ、触覚のあるロボット
もしコンピュータが暴走したら、あなたは止められるか

関心ワード：人工知能(AI)
京都精華大学
鹿野利春先生
- 新しい教科はなぜ必要？
- 日常にも必要な「情報I」
- スムーズで安全な生活のために
機械学習を使って凄いガラスを誰よりも先にみつけよう！

関心ワード：人工知能(AI)
滋賀大学
徳田陽明先生
- 人間社会を支えるガラスという素材
- 機械学習を使って新しいガラスをみつける
- 境界領域研究の面白さ
今日なに食べる、を数式で考える

関心ワード：人工知能(AI)
一橋大学
鈴木真介先生
- 意思決定を数式で表す
- 経験により意思決定を決める強化学習
- 情報処理の原理から精神疾患を考える
健康法の検証から、AIによる健康サポート実現の未来へ

関心ワード：人工知能(AI)
県立広島大学
鍛島秀明先生
- その健康法は正しいのか検証
- 行動と体内での現象を精査する
- エビデンスの蓄積が健康サポートを実現
何気ない一言が悪口に？　言葉の善悪が見えてくる言語哲学

関心ワード：人工知能(AI)
南山大学
和泉悠先生
- 善悪を考察する「言語哲学」
- 社会に影響を与えるメカニズム
- ネットの言語チェックに貢献
偽情報に注意！　AIだってだまされる

関心ワード：人工知能(AI)
大阪大学
大下裕一先生
- ネットワーク機器への攻撃
- AIは偽情報にだまされる
- 「攻撃されにくいAI」を開発する
人々の幸せが実現する社会をつくる！　ソーシャルシステムデザイン

関心ワード：人工知能(AI)
叡啓大学
保井俊之先生
- 幸せを考える研究
- 幸福になるためのお金の使い方
- 世界をより良い方向に導く
魔球「ジャイロボール」が投げられる新型ピッチングマシンが誕生！

関心ワード：人工知能(AI)
公立小松大学
酒井忍先生
- 4つのローラでジャイロボールを投球する
- ポイントは「ねじり」
- AIが投球パターンを再現する
データサイエンスの力で、難病の早期発見を！

関心ワード：人工知能(AI)
京都女子大学
林邦好先生
- 赤ちゃんの便を見て病気を発見
- スマホのアプリで画像診断
- 医療に広がるデータサイエンスの力
人工知能（AI）の時代

関心ワード：人工知能(AI)
埼玉大学
重原孝臣先生
- Society5.0
- AIの時代を支える技術
- AIの時代の光と影
データが少なくても分析を可能にする「スパース推定」

関心ワード：人工知能(AI)
大阪大学
鈴木讓先生
- データサイエンスの2つの目的
- どの変数が大事なのか
- 「スパース推定」で変数を絞る
AI通訳・翻訳アプリで、英会話をマスターする

関心ワード：人工知能(AI)
金城学院大学
アシューロバ・ウミダホン先生
- 正確性が向上したAI通訳・翻訳アプリ
- 発音、表現力、語彙力を養える
- アウトプットが不可欠
支援はほどほどがいい？　人の力を引き出すロボット開発

関心ワード：人工知能(AI)
東北大学
平田泰久先生
- ロボット開発の変化
- 自己効力感を高める
- ロボットの連携で介護を支援
AIと医療情報を組み合わせ、臨床工学の「天気予報」を

関心ワード：人工知能(AI)
神奈川工科大学
川崎路浩先生
- AIで発展する臨床工学
- 血圧予報ができる？
- オーダーメードの予測をめざして
機械学習でMRIの画像を鮮明にするには？

関心ワード：人工知能(AI)
岩手県立大学
亀田昌志先生
- 磁場が弱くても鮮明な画像を
- きれいにしたいのは背景じゃない
- 専門家を組み合わせる

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