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関心ワード「
抗がん剤・抗がん薬
」に関連する学問・研究
検索結果
47
件
検索条件変更
がん治療は「地図のない旅」 コミュニケーションは道しるべ
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
大阪医科薬科大学
藤阪 保仁 先生
がん治療は分かれ道の連続 多選択肢の時代
対話を重ねることで歩みを確かに
Cancer JourneyとSDM
薬の廃棄をなくすには? 医療費抑制に挑む実践薬学
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
愛知学院大学
中村 暢彦 先生
今のままでは危うい日本の国民皆保険制度
高額でも余った注射剤は捨てられる
後発医薬品(ジェネリック)の使用を促すには
体内の狙った部位に薬をお届け! 「ドラッグデリバリー」の研究
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
長崎大学
西田 孝洋 先生
薬の形や投与法はなぜ違う?
体を旅する薬をコントロール
臓器に貼る薬
抗がん剤の副作用を防げ! 血液分析で薬の量を調節
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
京都薬科大学
伊藤 由佳子 先生
副作用寸前で薬を減らす
血中薬物濃度と神経障害との関連
がん転移の仕組みに迫る
がん治療から日常のストレスまで DNAの損傷測定が変える未来
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
茨城大学
中村 麻子 先生
DNA損傷が細胞に与える影響
多様な分野に研究が広がる
一滴の血液から損傷を測定
体の中で働く「バイオナノマシン」
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
創価大学
丸田 晋策 先生
体の中で働く生体分子機械
ナノデバイスで生体分子機械をコントロール
生体分子機械の仕組みを利用した医療への応用
光と金属ナノワイヤで細胞の中を操作 医学や薬学の未来を開く
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
京都大学
猪瀬 朋子 先生
金属ナノ材料に光を当てて細胞を操作
細胞中で抗がん剤はどう働くのか
酵素に強く、光で切れやすい分子
抗がん薬の副作用を探る 起きやすい人の要因とは?
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
東京薬科大学
鈴木 賢一 先生
抗がん薬の副作用
副作用が起きやすい人の特徴は?
高齢者のがん治療への課題
がん細胞との知恵比べ! 薬剤耐性機構の解明と個別化医療に挑む!
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
明治薬科大学
鈴木 俊宏 先生
薬が効かなくなる「薬剤耐性」
薬剤耐性を知り、次の一手を選ぶ
血液検査で治療効果を予測する
食用きのこから抗がん剤を作る!
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
鳥取大学
高橋 賢次 先生
未知の有効物質を秘めた「宝の山」
抗がん作用のあるきのこを探す
副作用のない新しい抗がん剤開発をめざす
化学合成で創る新しい薬への長い道のり
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
富山大学
岡田 卓哉 先生
新しい仕組みの薬
2万の化合物から1つの候補
難病治療薬の開発に力
肝臓がん発症の未来予測と予防を目指して
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
金沢大学
山下 太郎 先生
30回分裂すると早期がん
ゆっくり成長
膜成分で肝臓がんを予測する
医療から半導体まで! 小さなナノ粒子が持つ大きな可能性
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
和歌山大学
顧 萍 先生
ナノ粒子なら応用先はさまざま
水に溶けない物質をナノ粒子化
抗がん剤や半導体技術
転移や再発を防げ! 「がん幹細胞」の仕組みの研究
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
山陽小野田市立山口東京理科大学
岩館 寛大 先生
がんの組織にもある「幹細胞」
がんの転移、再発が起こるわけ
がん幹細胞の増殖を促進する物質の可能性
医療のタスクシフトとAI化で、薬剤師に求められることとは?
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
福岡大学
松尾 宏一 先生
「薬剤師外来」とは?
副作用を早期に発見し、QOLの向上を
薬剤師だからできる仕事を
LINEトークでがん患者に寄り添う、新しい看護のかたち
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
新潟県立看護大学
石田 和子 先生
抗がん剤治療の変化で減る、病院での会話
がんの悩みをLINEで話す・支援する
誰もが病院の枠を超えたケアを
進化する大腸がんの治療 患者の負担を減らす手術や検査とは
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
神戸大学
松田 武 先生
大腸がんの手術が進化
手術をしなくても治る?
涙を使ってがんを診断
「トランスポーター」の機能を解明して、抗がん剤治療に貢献
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
金沢大学
増尾 友佑 先生
トランスポーターが運んでいる化合物を探せ
薬の副作用でがんの薬物治療を止めないために
無限に広がるバイオマーカー探索
「毒」が新たな医薬品開発のヒントになる
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
北里大学
高田 健太郎 先生
体内に毒を持つ海洋生物たち
毒はどのように作用するのか
毒を応用した医薬品の開発
ゲノム診断で進歩する「がん」治療
関心ワード:抗がん剤・抗がん薬
横浜市立大学
加藤 真吾 先生
がんを遺伝子変化で区分
同じ部位のがんでも原因は異なる
課題はデータの蓄積と薬物の開発
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