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大学で学びたい学問発見
関心ワード「機械学習」に関連する学問・研究
79件
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AIが人間のように話したり、振る舞ったりするためには？
関心ワード：機械学習
福知山公立大学
黄 宏軒 先生- 人間らしい振る舞いとAIの関係は？
- 会話中の情報を学習し、より人間らしいAIを
- 人間らしいAIを実用化へ
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万能はない？ AIのアルゴリズムの特徴を見抜け！
関心ワード：機械学習
立正大学
上原 宏 先生- アルゴリズムの使い分け
- 性能限界を把握する
- 機械学習を普及させるために
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一つひとつの細胞はどんな個性を持っているのか
関心ワード：機械学習
東京科学大学 医歯学系（旧・東京医科歯科大学）
二階堂 愛 先生- コンピュータを使って生命の仕組みを理解する
- 技術の飛躍的な進歩によって可能に
- 一個の細胞と細胞群とを比較する
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自ら状況判断して動くAI 研究の英知を結集し「ロボカップ」に挑戦
関心ワード：機械学習
大阪公立大学
中島 智晴 先生- 人工知能のサッカー競技「ロボカップ」
- 人工知能が自分で考えて動く
- 人工知能を賢くするには？
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「水文学」でよりよい川の未来を創ろう！
関心ワード：機械学習
宮崎大学
糠澤 桂 先生- 人間の活動で変化する河川環境を知る「水文学」
- 河川生物まで含めた「モデル化」
- 多くの河川で地道なローカル研究が役立つ
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デジタルデータのやり取りの裏で活躍する数学的理論って？
関心ワード：機械学習
群馬大学
齋藤 翔太 先生- コンピュータが使う言葉は、日本語じゃない
- デジタルデータを圧縮するとは？
- 応用が広がり続ける「情報理論」
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AIはどうすれば賢くなるのか？ どこまで賢くなるのか？
関心ワード：機械学習
静岡理工科大学
富樫 敦 先生- その分野に適した学習法でなければAI は賢くならない
- AIが日常生活をアシストしてくれるようになる
- 学校での学習効率もグッと向上するかも
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動物が自然環境の中で適応するために重要な脳での情報処理
関心ワード：機械学習
九州大学
石原 健 先生- 動物は刻々と変化する自然環境の中で生きている
- 「忘れさせる」遺伝子と神経細胞
- 遺伝子を使って動物の脳での情報処理をのぞき込む
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「計量経済学」って何だろう？
関心ワード：機械学習
山口大学
福井 昭吾 先生- 計量経済学の役割
- 計量経済学の方法
- 計量経済学の有用性
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AIがスポーツコーチになる日も近い！
関心ワード：機械学習
関西大学
林 勲 先生- 第3次AIブームの鍵は「ディープラーニング」
- 人間のように思考を深化させるAI
- AIがスポーツコーチになる
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遊びにも社会貢献にも、手軽に活用できるデータサイエンスの世界
関心ワード：機械学習
名古屋大学
古橋 武 先生- 最先端の電子工作とは？
- 脳波で文字を入力する装置
- データの統計処理と解析が成功の鍵
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人工知能に「空気を読む」力を与えれば、コンピュータと会話できる？
関心ワード：機械学習
九州工業大学
嶋田 和孝 先生- 人間にできて、コンピュータにできないこととは？
- スムーズな受け答えは「ルール」のおかげ
- 将来「会話できるコンピュータ」が完成する？
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数学を使って世界のつながりを解き明かす
関心ワード：機械学習
奈良女子大学
吉田 哲也 先生- 点と線で構成されるグラフ理論
- クラス分類とクラスタリング
- 友人関係も一目瞭然
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コンピュータは自ら学習する時代！ でも苦手分野もある！
関心ワード：機械学習
東京都立大学
小町 守 先生- AI開発にも関連する自然言語処理とは？
- コンピュータが自分で学習する？
- コンピュータの意外な苦手分野とは？
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コンピュータの画像認識能力は、人間の能力を超えた？
関心ワード：機械学習
東京都立大学
小町 守 先生- 何の画像かをコンピュータが言い当てる
- コンピュータは苦手を克服した？
- 関係性がわからない？
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「ディープラーニング」を使って、さまざまなものづくりが可能に！
関心ワード：機械学習
公立諏訪東京理科大学
山田 哲靖 先生- コンピュータは人間の「脳」になれるのか？
- ディープラーニングでヘルスケア
- 性能はアイデアとプログラミング次第
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人工知能（AI）の成長を促す、「人間的な経験の学習」とは？
関心ワード：機械学習
電気通信大学
庄野 逸 先生- 人工知能と人間の脳
- 「機械学習」という方法
- コンピュータに「人間らしい経験」をさせる
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インターネット上の不正をパソコン自身が見抜く時代がやってくる！？
関心ワード：機械学習
成蹊大学
千代 英一郎 先生- 利便性と共に「不正」も身近に
- なぜ攻撃を防げないのか？
- 「検査の自動化」への課題
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ロボットを賢くするための方法とは
関心ワード：機械学習
大阪大学
駒谷 和範 先生- 初めて聞く言葉をどう理解するか
- 学習と検索の組み合わせで推定
- 「知らないこと」を認識する難しさ