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大学で学びたい学問発見
関心ワード「機械学習」に関連する学問・研究
86件
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AIと医療情報を組み合わせ、臨床工学の「天気予報」を
関心ワード：機械学習
神奈川工科大学
川崎 路浩 先生- AIで発展する臨床工学
- 血圧予報ができる？
- オーダーメードの予測をめざして
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機械学習でMRIの画像を鮮明にするには？
関心ワード：機械学習
岩手県立大学
亀田 昌志 先生- 磁場が弱くても鮮明な画像を
- きれいにしたいのは背景じゃない
- 専門家を組み合わせる
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人間の心や脳機能を研究する技術
関心ワード：機械学習
高知工科大学
繁桝 博昭 先生- 2次元の視覚を3次元で組み立てる人間の脳
- 脳が映像を処理する仕組みを見る
- 限りなくひろがり始めたVRの可能性
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お医者さんが処方したアプリで病気を治療
関心ワード：機械学習
金沢大学
野村 章洋 先生- 「アプリを出しておきますね、お大事に」
- 毎日使うスマホがアドバイス
- まだまだ進化するデジタル医療
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スマート農業や二酸化炭素削減にディープラーニングの力で挑む
関心ワード：機械学習
岩手県立大学
間所 洋和 先生- 機械に画像を学習させる
- 深層学習による画像解析の挑戦先
- 少ない素材にも深層学習を
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今年のトマトはどう？ 機械学習で作物の生育を予測
関心ワード：機械学習
岩手県立大学
南野 謙一 先生- スマート農業発展のために
- 機械学習でデータを分析
- 農家の手助けとなる予測
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名医を超えるAI画像診断技術の開発
関心ワード：機械学習
三条市立大学
島田 哲雄 先生- 世界中が注目するAIによる画像診断
- AI診断の開発が抱える問題
- 名医を超える診断技術をめざして
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脳神経科学から読み解く、人の「意思決定」のメカニズムとは？
関心ワード：機械学習
工学院大学
竹川 高志 先生- 「人間らしさ」や「賢さ」とは？
- アンカリング効果と脳の中のベイズ推定
- 未来のより良い意思決定のために
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AIが人間のように話したり、振る舞ったりするためには？
関心ワード：機械学習
福知山公立大学
黄 宏軒 先生- 人間らしい振る舞いとAIの関係は？
- 会話中の情報を学習し、より人間らしいAIを
- 人間らしいAIを実用化へ
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万能はない？ AIのアルゴリズムの特徴を見抜け！
関心ワード：機械学習
立正大学
上原 宏 先生- アルゴリズムの使い分け
- 性能限界を把握する
- 機械学習を普及させるために
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一つひとつの細胞はどんな個性を持っているのか
関心ワード：機械学習
東京科学大学 医歯学系（旧・東京医科歯科大学）
二階堂 愛 先生- コンピュータを使って生命の仕組みを理解する
- 技術の飛躍的な進歩によって可能に
- 一個の細胞と細胞群とを比較する
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自ら状況判断して動くAI 研究の英知を結集し「ロボカップ」に挑戦
関心ワード：機械学習
大阪公立大学
中島 智晴 先生- 人工知能のサッカー競技「ロボカップ」
- 人工知能が自分で考えて動く
- 人工知能を賢くするには？
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「水文学」でよりよい川の未来を創ろう！
関心ワード：機械学習
宮崎大学
糠澤 桂 先生- 人間の活動で変化する河川環境を知る「水文学」
- 河川生物まで含めた「モデル化」
- 多くの河川で地道なローカル研究が役立つ
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デジタルデータのやり取りの裏で活躍する数学的理論って？
関心ワード：機械学習
群馬大学
齋藤 翔太 先生- コンピュータが使う言葉は、日本語じゃない
- デジタルデータを圧縮するとは？
- 応用が広がり続ける「情報理論」
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AIはどうすれば賢くなるのか？ どこまで賢くなるのか？
関心ワード：機械学習
静岡理工科大学
富樫 敦 先生- その分野に適した学習法でなければAI は賢くならない
- AIが日常生活をアシストしてくれるようになる
- 学校での学習効率もグッと向上するかも
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動物が自然環境の中で適応するために重要な脳での情報処理
関心ワード：機械学習
九州大学
石原 健 先生- 動物は刻々と変化する自然環境の中で生きている
- 「忘れさせる」遺伝子と神経細胞
- 遺伝子を使って動物の脳での情報処理をのぞき込む
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AIがスポーツコーチになる日も近い！
関心ワード：機械学習
関西大学
林 勲 先生- 第3次AIブームの鍵は「ディープラーニング」
- 人間のように思考を深化させるAI
- AIがスポーツコーチになる
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遊びにも社会貢献にも、手軽に活用できるデータサイエンスの世界
関心ワード：機械学習
名古屋大学
古橋 武 先生- 最先端の電子工作とは？
- 脳波で文字を入力する装置
- データの統計処理と解析が成功の鍵
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人工知能に「空気を読む」力を与えれば、コンピュータと会話できる？
関心ワード：機械学習
九州工業大学
嶋田 和孝 先生- 人間にできて、コンピュータにできないこととは？
- スムーズな受け答えは「ルール」のおかげ
- 将来「会話できるコンピュータ」が完成する？
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数学を使って世界のつながりを解き明かす
関心ワード：機械学習
奈良女子大学
吉田 哲也 先生- 点と線で構成されるグラフ理論
- クラス分類とクラスタリング
- 友人関係も一目瞭然