関心ワード「画像」に関連する学問・研究

検索結果

59件

AIとVRで橋を点検！　テクノロジーを活用したインフラ管理

関心ワード：画像
金沢大学
藤生慎先生
- 橋の点検は課題だらけ
- 点検の負担を軽減
- 「AIのためのAI」って？
医療のプロの「目」「耳」「手」を、ロボットで再現する

関心ワード：画像
電気通信大学
小泉憲裕先生
- 超音波を利用した温存療法
- 「医デジ化」で、どこでも誰でも高度な医療を
- デジタル化は、指数関数的に発展する
AIによる高度な画像認識を普及させるための課題は省エネ？

関心ワード：画像
会津大学
富岡洋一先生
- 画像認識には大量の演算が必要
- 小学生もわかる計算に
- 回路の工夫でエネルギーを節約
顔の画像から心臓のドキドキがわかる

関心ワード：画像
千葉大学
津村徳道先生
- 自分に合った化粧品を選ぶには
- 顔の画像の要素を分析する
- 遠隔で心拍数を把握
光の活用が、これからの新しい技術のカギになる

関心ワード：画像
徳島大学
山口堅三先生
- 近赤外光を使った新技術を開発
- 異物を光で検知する仕組みとは
- 研究次第で光による新技術が生まれる
作業に適したAIを、AIが決める？！

関心ワード：画像
東海大学
尾関智子先生
- 脳の情報処理
- 宝石の画像を修正する
- 研究が加速するAI技術
見えなかったものが見える！　新開発CT装置が秘める可能性とは

関心ワード：画像
金沢大学
市川勝弘先生
- 精密さが5倍アップしたCT装置の開発
- これまでにない正確な画像から診断
- 求められる現場のニーズに応える装置の開発
より精密に、より身近に！　超音波検査が秘める可能性

関心ワード：画像
富山大学
長谷川英之先生
- 超音波は医療の現場でどう使われているのか？
- 安全・リアルタイムな診断が可能
- 超音波検査はますます進化する！
人工知能は何を見てる？　人工知能による画像認識の仕組みについて

関心ワード：画像
中部大学
山下隆義先生
- 大量のデータから人工知能を学習させる
- 人工知能による画像認識
- 人工知能が見ていること
動画に映り込んだ不要なものを簡単に消す技術とは

関心ワード：画像
静岡大学
岡部誠先生
- 多用されるコンピュータグラフィックス
- 不要なものを動画から消す
- 技術の進歩が創造性を高める
「画像認識」技術で、人間の目は再現できるのか

関心ワード：画像
日本工業大学
新井啓之先生
- 画像認識技術と人間の目の違いとは？
- 人間の生活を支援する
- ディープラーニングで進化する画像認識
作物の状態をセンシングして生産を効率化する「スマート農業」

関心ワード：画像
山口大学
荊木康臣先生
- 日本の農業問題を解決するスマート農業
- 画像やセンサからさまざまな情報を取得
- AIが判断して栽培する時代へ
レーザとコンピュータで見えない病気を見つける

関心ワード：画像
富山大学
片桐崇史先生
- レーザ治療と光診断
- 光ファイバ＋連立方程式＝世界一細い内視鏡？
- コンピュータの力で光の限界を突破する
放射線のメス、ピンポイント照射！　その技術に必要なのは！？

関心ワード：画像
藤田医科大学
林直樹先生
- 放射線の照射精度をセンチ単位からミリ単位へ
- ピンポイント照射で治療効果もUP！
- 理工学と医学を理解する人が不可欠
眼に見えない身体の中を放射線で撮影し画像化する「診療放射線技師」

関心ワード：画像
森ノ宮医療大学
小縣裕二先生
- 診療放射線技師は放射線を扱うスペシャリスト
- 最小限の放射線量で正確な撮影を
- 治療の効果判定でも重要な画像診断
身近なデータを活用して、人類の新しい知を創造する

関心ワード：画像
武蔵野大学
佐々木史織先生
- 「5D」の世界地図を構築する
- 地球の状況を多角的に把握する
- 海洋を汚染するプラスチックごみの現実も
X線位相コントラスト法を使えば、より鮮明な画像が撮影できる！

関心ワード：画像
東京都立大学
関根紀夫先生
- レントゲン博士が発見したX線
- X線位相コントラスト法の活用でさらに鮮明に
- 課題は特殊なX線発生装置を用いること
暮らしをさらに安全・安心・快適に変える画像処理技術の進歩

関心ワード：画像
宮崎大学
ティティズイン先生
- 犯罪が起きる前の防犯対策
- 不審な動きや不審物を映像から抽出する
- 画像処理技術の進歩で、地域産業の活性化も
ドローンシステムの開発にも役立つ高校で学ぶ「数学」

関心ワード：画像
佐賀大学
佐藤和也先生
- さまざまな活用が検討されているドローン
- 橋梁点検にドローンを活用するためには
- 高校数学の知識は製品開発に生かされている
「光線」の集まりで自然な3D映像を実現する

関心ワード：画像
長岡技術科学大学
圓道知博先生
- 3Dの原理とその本質
- 今の1万倍の画素数が必要！？
- ARで展示・広告、手術のサポート

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